Hopach聚类算法通过递归对数据集进行递归分区,同时订购并可能在每个级别折叠簇来构建簇的层次树。该算法使用平均/中位分式轮廓(MSS)标准来识别具有最大均匀簇的树的水平。它还将树运行以产生元素的最终排序列表。非参数引导程序允许人们估计每个元素属于每个群集的概率(模糊集群)。
作者 | Katherine S. Pollard,Mark J. Van der Laan。 |
维护者 | Katherine S. Pollard |
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