##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“ExpressionView”)

此包适用于Bioconductor 2.11版本;有关稳定的最新发布版本，请参见ExpressionView．

可视化在基因表达数据中识别的双簇

Bioconductor版本:2.11

ExpressionView可视化了基因表达矩阵中可能重叠的双簇。它可以使用ISA方法(eisa包)的结果，也可以使用biclust包中的算法或其他算法。该浏览器本身是使用Adobe Flex开发的，可以在支持flash的web浏览器中运行。

作者:Andreas Luscher < Andreas。Luescher在a3.epfl.ch>

维护者:Gabor Csardi < Csardi。Gabor在gmail.com>

安装

要安装这个包，启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“ExpressionView”)

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“ExpressionView”)

PDF	R脚本	ExpressionView
PDF	R脚本	ExpressionView文件格式
PDF	R脚本	排序算法是如何工作的
PDF		参考手册

细节

biocViews	分类，GeneExpression，微阵列，软件，可视化
版本	1.10.1
在Bioconductor	BioC 2.6 (R-2.11)(6年)
许可证	GPL (>= 2)
取决于	caTools，bitops、方法、isa2，eisa，GO.db，KEGG.db，AnnotationDbi
进口	方法,isa2，eisa，GO.db，KEGG.db，AnnotationDbi
链接
建议	所有，hgu95av2.db，biclust，affy
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

包的来源	ExpressionView_1.10.1.tar.gz
Windows二进制	ExpressionView_1.10.1.zip(32位和64位)
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard)
Subversion源	(用户名/密码:只读的)
Git源代码	https://github.com/Bioconductor-mirror/ExpressionView/tree/release-2.11
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/ExpressionView/
软件包下载报告	下载数据