安装这个包,开始R和输入:

# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”) biocLite (“IRanges”)

在大多数情况下,您不需要下载包存档。

IRanges

这个包是2.11版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅IRanges

基础设施用于操作间隔序列

Bioconductor版本:2.11

包提供了高效的底层和高度可重用的S4类存储范围的整数,RLE向量(行程长度编码),而且,更普遍的是,数据可以按顺序组织(正式定义为矢量对象),以及对这些矢量对象的看法。有效的类似类也提供了用于存储大的基本类的实例的集合。包中所有的类使用一致的命名和共享相同的富人和“向量API”尽可能一致。

作者:h .页,p . Aboyoun和m .劳伦斯

维修工:Bioconductor包维护者<维护者bioconductor.org >

从内部引用(R,回车引用(“IRanges”)):

安装

安装这个包,开始R和输入:

# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”) biocLite (“IRanges”)

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes (“IRanges”)

PDF R脚本 介绍IRanges
PDF R脚本 Rle技巧和窍门
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews DataRepresentation,基础设施,软件
版本 1.16.6
Bioconductor自 BioC 2.3 (r - 2.8)(7.5年)
许可证 艺术- 2.0
取决于 R(> = 2.8.0)、方法、效用,统计数据,BiocGenerics(> = 0.1.4)
进口 方法,跑龙套,统计数据,BiocGenerics,stats4
链接
建议 GenomicRanges,RUnit
SystemRequirements
增强了
URL
取决于我 BayesPeak,Biostrings,BSgenome,bsseq,ChIPpeakAnno,chipseq,chroGPS,cn.mops,CSAR,解读,deepSNV,DirichletMultinomial,easyRNASeq,exomeCopy,基因组,GenomicFeatures,GenomicRanges,Genominator,genoset,GGtools,girafe,gwascat,harbChIP,HMMcopy,htSeqTools,LiebermanAidenHiC2009,methyAnalysis,MinimumDistance,MotifDb,诊断,oneChannelGUI,,r3Cseq,rGADEM,rMAT,Rsamtools,rSFFreader,segmentSeq,ShortRead,SNPlocs.Hsapiens.dbSNP.20090506,SNPlocs.Hsapiens.dbSNP.20100427,SNPlocs.Hsapiens.dbSNP.20101109,SNPlocs.Hsapiens.dbSNP.20110815,SNPlocs.Hsapiens.dbSNP.20111119,SNPlocs.Hsapiens.dbSNP.20120608,TEQC,triform,VariantAnnotation,VariantTools,xmapcore
进口我 annmap,AnnotationDbi,ArrayExpressHTS,BayesPeak,Biostrings,biovizBase,BitSeq,cgdv17,魅力,ChIPpeakAnno,chipseq,ChIPseqR,ChIPsim,ChromHeatMap,cn.mops,解读,DiffBind,EDASeq,fastseg,flowQ,FunciSNP,gcrma,GenomicFeatures,GenomicRanges,ggbio,girafe,gmapR,Gviz,HTSeqGenie,MEDIPS,methVisual,methyAnalysis,马赛克,motifRG,MotIV,MSnbase,NarrowPeaks,诊断,oligoClasses,OTUbase,pd.081229.hg18.promoter.medip.hx1,pd.2006.07.18.hg18.refseq.promoter,pd.2006.07.18.mm8.refseq.promoter,pd.2006.10.31.rn34.refseq.promoter,pd.ag,pd.aragene.1.0.st,pd.aragene.1.1.st,pd.atdschip.tiling,pd.ath1.121501,pd.barley1,pd.bovgene.1.0.st,pd.bovgene.1.1.st,pd.bovine,pd.bsubtilis,pd.cangene.1.0.st,pd.cangene.1.1.st,pd.canine,pd.canine.2,pd.celegans,pd.charm.hg18.example,pd.chicken,pd.citrus,pd.cotton,pd.cyngene.1.0.st,pd.cyngene.1.1.st,pd.cyrgene.1.0.st,pd.cyrgene.1.1.st,pd.cytogenetics.array,pd.drosgenome1,pd.drosophila.2,pd.e.coli.2,pd.ecoli,pd.ecoli.asv2,pd.equgene.1.0.st,pd.equgene.1.1.st,pd.feinberg.hg18.me.hx1,pd.feinberg.mm8.me.hx1,pd.felgene.1.0.st,pd.felgene.1.1.st,pd.genomewidesnp.5,pd.genomewidesnp.6,pd.hc.g110,pd.hg.focus,pd.hg.u133.plus.2,pd.hg.u133a,pd.hg.u133a.2,pd.hg.u133a.tag,pd.hg.u133b,pd.hg.u219,pd.hg.u95a,pd.hg.u95av2,pd.hg.u95b,pd.hg.u95c,pd.hg.u95d,pd.hg.u95e,pd.hg18.60mer.expr,pd.ht.hg.u133.plus.pm,pd.ht.hg.u133a,pd.ht.mg.430a,pd.hu6800,pd.huex.1.0.st.v2,pd.hugene.1.0.st.v1,pd.hugene.1.1.st.v1,pd.hugene.2.0.st,pd.hugene.2.1.st,pd.maize,pd.mapping250k.nsp,pd.mapping250k.sty,pd.mapping50k.hind240,pd.mapping50k.xba240,pd.medicago,pd.mg.u74a,pd.mg.u74av2,pd.mg.u74b,pd.mg.u74bv2,pd.mg.u74c,pd.mg.u74cv2,pd.mirna.1.0,pd.mirna.2.0,pd.mirna.3.0,pd.moe430a,pd.moe430b,pd.moex.1.0.st.v1,pd.mogene.1.0.st.v1,pd.mogene.1.1.st.v1,pd.mouse430.2,pd.mouse430a.2,pd.mu11ksuba,pd.mu11ksubb,pd.ovigene.1.0.st,pd.ovigene.1.1.st,pd.pae.g1a,pd.plasmodium.anopheles,pd.poplar,pd.porcine,pd.porgene.1.0.st,pd.porgene.1.1.st,pd.rae230a,pd.rae230b,pd.raex.1.0.st.v1,pd.ragene.1.0.st.v1,pd.ragene.1.1.st.v1,pd.rat230.2,pd.rcngene.1.1.st,pd.rg.u34a,pd.rg.u34b,pd.rg.u34c,pd.rhegene.1.0.st,pd.rhegene.1.1.st,pd.rhesus,pd.rice,pd.rjpgene.1.1.st,pd.rn.u34,pd.s.aureus,pd.soybean,pd.soygene.1.1.st,pd.sugar.cane,pd.tomato,pd.u133.x3p,pd.vitis.vinifera,pd.wheat,pd.x.laevis.2,pd.x.tropicalis,pd.xenopus.laevis,pd.yeast.2,pd.yg.s98,pd.zebgene.1.0.st,pd.zebgene.1.1.st,pd.zebrafish,pdInfoBuilder,图片,R453Plus1Toolbox,Rcade,REDseq,Repitools,rGADEM,rMAT,rnaSeqMap,Rolexa,Rsamtools,rSFFreader,rtracklayer,segmentSeq,ShortRead,SNPlocs.Hsapiens.dbSNP.20090506,SNPlocs.Hsapiens.dbSNP.20100427,SNPlocs.Hsapiens.dbSNP.20101109,SNPlocs.Hsapiens.dbSNP.20110815,SNPlocs.Hsapiens.dbSNP.20111119,SNPlocs.Hsapiens.dbSNP.20120608,TransView,triform,TSSi,VanillaICE,VariantAnnotation,VariantTools,waveTiling
建议我 BiocGenerics,HilbertVis,HilbertVisGUI,海市蜃楼,Repitools,SNPchip,yeastRNASeq
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。

包的来源 IRanges_1.16.6.tar.gz
Windows二进制 IRanges_1.16.6.zip(32位和64位)
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard)
Subversion源 (用户名/密码:只读的)
Git源代码 https://github.com/bioconductor - mirror/iranges/tree/release - 2.11
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/IRanges/
包下载报告 下载数据

文档»

Bioconductor

R/凹口包和文档

支持»

请阅读发布指南。文章质疑Bioconductor到以下位置:

弗雷德哈钦森癌症研究中心