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# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”) biocLite (“pcaGoPromoter”)
在大多数情况下,您不需要下载包存档。
pcaGoPromoter
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这个包是2.11版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅pcaGoPromoter。
pcaGoPromoter用于分析DNA微阵列数据
Bioconductor版本:2.11
这个包包含函数来减轻DNA微阵列的分析。它利用主成分分析作为初始多元分析,其次是主成分的功能解释维度与传播的分析条件和监管解释使用群体分析恢复最初的转录因子结合位点预测算法。
作者:Morten汉森(Jorgen奥尔森
维护人员:Morten汉森< mhansen在sund.ku.dk >
从内部引用(R,回车引用(“pcaGoPromoter”)):
安装
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”) biocLite (“pcaGoPromoter”)
文档
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browseVignettes (“pcaGoPromoter”)
| R脚本 | pcaGoPromoter | |
| 参考手册 |
细节
| biocViews | 去,GeneExpression,微阵列,软件,可视化 |
| 版本 | 1.2.0 |
| Bioconductor自 | BioC 2.10 (r - 2.15)(4年) |
| 许可证 | GPL (> = 2) |
| 取决于 | R (> = 2.14.0),椭圆 |
| 进口 | Biobase(> = 2.10.0),AnnotationDbi |
| 链接 | |
| 建议 | Rgraphviz,GO.db,hgu133plus2.db,mouse4302.db,rat2302.db,hugene10sttranscriptcluster.db,mogene10sttranscriptcluster.db,Biostrings,pcaGoPromoter.Hs.hg19,pcaGoPromoter.Mm.mm9,pcaGoPromoter.Rn.rn4,serumStimulation、并行 |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
| 包的来源 | pcaGoPromoter_1.2.0.tar.gz |
| Windows二进制 | pcaGoPromoter_1.2.0.zip |
| Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | |
| Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
| Git源代码 | https://github.com/bioconductor - mirror/pcagopromoter/tree/release - 2.11 |
| 包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/pcaGoPromoter/ |
| 包下载报告 | 下载数据 |
