##尝试http://如果https:// url不支持source("//www.andersvercelli.com/biocLite.R") biocLite("IRanges")

此包适用于Bioconductor的2.12版本;有关稳定的最新发布版本，请参见IRanges．

用于操作序列上的间隔的基础结构

Bioconductor版本:2.12

这个包提供了高效的底层和高度可重用的S4类，用于存储整数的范围、RLE向量(运行长度编码)，以及更一般的可以按顺序组织的数据(正式定义为Vector对象)，以及关于这些Vector对象的视图。还提供了高效的类列表类，用于存储基本类的大型实例集合。包中的所有类都使用一致的命名，并尽可能共享相同的丰富且一致的“Vector API”。

作者:H. Pages, P. abyoun和M. Lawrence

维护者:Bioconductor包维护者< Bioconductor .org>的维护者

安装

要安装这个包，开始R，然后输入:

##尝试http://如果https:// url不支持source("//www.andersvercelli.com/biocLite.R") biocLite("IRanges")

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请从R开始并输入:

browseVignettes(“IRanges”)

PDF	R脚本	伊朗简介
PDF	R脚本	Rle提示和技巧
PDF		参考手册
文本		新闻

细节

biocViews	DataRepresentation，基础设施，软件
版本	1.18.4
Bioconductor自	BioC 2.3 (R-2.8)(7.5年)
许可证	艺术- 2.0
取决于	R(>= 2.8.0)，方法，utils, stats，BiocGenerics(> = 0.5.6)
进口	方法,跑龙套,统计数据,BiocGenerics, stats4
链接
建议	GenomicRanges，RUnit，BSgenome.Celegans.UCSC.ce2
SystemRequirements
增强了
URL
取决于我	AnnotationHub，BayesPeak，biomvRCNS，Biostrings，BiSeq，BSgenome，bsseq，bumphunter，卡斯珀，ChIPpeakAnno，chipseq，chroGPS，cn.mops，CSAR，DASiR，解读，deepSNV，DESeq2，DirichletMultinomial，easyRNASeq，epigenomix，exomeCopy，基因组，GenomicFeatures，GenomicRanges，Genominator，genoset，GGtools，girafe，gwascat，harbChIP，HiTC，HMMcopy，htSeqTools，LiebermanAidenHiC2009，methyAnalysis，MinimumDistance，MotifDb，诊断，oneChannelGUI，平，rGADEM，RIPSeeker，rMAT，Rsamtools，rSFFreader，segmentSeq，ShortRead，SNPlocs.Hsapiens.dbSNP.20090506，SNPlocs.Hsapiens.dbSNP.20100427，SNPlocs.Hsapiens.dbSNP.20101109，SNPlocs.Hsapiens.dbSNP.20110815，SNPlocs.Hsapiens.dbSNP.20111119，SNPlocs.Hsapiens.dbSNP.20120608，SomatiCA，SplicingGraphs，TEQC，triform，VariantAnnotation，VariantTools，xmapcore
进口我	annmap，AnnotationDbi，ArrayExpressHTS，BayesPeak，Biostrings，biovizBase，BiSeq，BitSeq，篮球选手，cgdv17，魅力，ChIPpeakAnno，chipseq，ChIPseqR，ChIPsim，ChromHeatMap，cn.mops，copynumber，解读，DESeq2，DiffBind，EDASeq，ensemblVEP，epigenomix，fastseg，flowQ，FunciSNP，gCMAPWeb，gcrma，GenomicFeatures，GenomicRanges，ggbio，girafe，gmapR，Gviz，HTSeqGenie，HTSFilter，MEDIPS，methVisual，methyAnalysis，MethylSeekR，MMDiff，马赛克，motifRG，MotIV，MSnbase，NarrowPeaks，诊断，oligoClasses，OTUbase，pd.081229.hg18.promoter.medip.hx1，pd.2006.07.18.hg18.refseq.promoter，pd.2006.07.18.mm8.refseq.promoter，pd.2006.10.31.rn34.refseq.promoter，pd.ag，pd.aragene.1.0.st，pd.aragene.1.1.st，pd.atdschip.tiling，pd.ath1.121501，pd.barley1，pd.bovgene.1.0.st，pd.bovgene.1.1.st，pd.bovine，pd.bsubtilis，pd.cangene.1.0.st，pd.cangene.1.1.st，pd.canine，pd.canine.2，pd.celegans，pd.charm.hg18.example，pd.chicken，pd.citrus，pd.cotton，pd.cyngene.1.0.st，pd.cyngene.1.1.st，pd.cyrgene.1.0.st，pd.cyrgene.1.1.st，pd.cytogenetics.array，pd.drosgenome1，pd.drosophila.2，pd.e.coli.2，pd.ecoli，pd.ecoli.asv2，pd.equgene.1.0.st，pd.equgene.1.1.st，pd.feinberg.hg18.me.hx1，pd.feinberg.mm8.me.hx1，pd.felgene.1.0.st，pd.felgene.1.1.st，pd.genomewidesnp.5，pd.genomewidesnp.6，pd.hc.g110，pd.hg.focus，pd.hg.u133.plus.2，pd.hg.u133a，pd.hg.u133a.2，pd.hg.u133a.tag，pd.hg.u133b，pd.hg.u219，pd.hg.u95a，pd.hg.u95av2，pd.hg.u95b，pd.hg.u95c，pd.hg.u95d，pd.hg.u95e，pd.hg18.60mer.expr，pd.ht.hg.u133.plus.pm，pd.ht.hg.u133a，pd.ht.mg.430a，pd.hu6800，pd.huex.1.0.st.v2，pd.hugene.1.0.st.v1，pd.hugene.1.1.st.v1，pd.hugene.2.0.st，pd.hugene.2.1.st，pd.maize，pd.mapping250k.nsp，pd.mapping250k.sty，pd.mapping50k.hind240，pd.mapping50k.xba240，pd.medicago，pd.mg.u74a，pd.mg.u74av2，pd.mg.u74b，pd.mg.u74bv2，pd.mg.u74c，pd.mg.u74cv2，pd.mirna.1.0，pd.mirna.2.0，pd.mirna.3.0，pd.mirna.3.1，pd.moe430a，pd.moe430b，pd.moex.1.0.st.v1，pd.mogene.1.0.st.v1，pd.mogene.1.1.st.v1，pd.mogene.2.0.st，pd.mogene.2.1.st，pd.mouse430.2，pd.mouse430a.2，pd.mu11ksuba，pd.mu11ksubb，pd.ovigene.1.0.st，pd.ovigene.1.1.st，pd.pae.g1a，pd.plasmodium.anopheles，pd.poplar，pd.porcine，pd.porgene.1.0.st，pd.porgene.1.1.st，pd.rae230a，pd.rae230b，pd.raex.1.0.st.v1，pd.ragene.1.0.st.v1，pd.ragene.1.1.st.v1，pd.ragene.2.0.st，pd.ragene.2.1.st，pd.rat230.2，pd.rcngene.1.1.st，pd.rg.u34a，pd.rg.u34b，pd.rg.u34c，pd.rhegene.1.0.st，pd.rhegene.1.1.st，pd.rhesus，pd.rice，pd.rjpgene.1.1.st，pd.rn.u34，pd.s.aureus，pd.soybean，pd.soygene.1.1.st，pd.sugar.cane，pd.tomato，pd.u133.x3p，pd.vitis.vinifera，pd.wheat，pd.x.laevis.2，pd.x.tropicalis，pd.xenopus.laevis，pd.yeast.2，pd.yg.s98，pd.zebgene.1.0.st，pd.zebgene.1.1.st，pd.zebrafish，pdInfoBuilder，图片，prebs，QuasR，R453Plus1Toolbox，Rcade，REDseq，Repitools，rGADEM，rMAT，rnaSeqMap，Rolexa，Rsamtools，rSFFreader，RSVSim，rtracklayer，segmentSeq，ShortRead，SNPlocs.Hsapiens.dbSNP.20090506，SNPlocs.Hsapiens.dbSNP.20100427，SNPlocs.Hsapiens.dbSNP.20101109，SNPlocs.Hsapiens.dbSNP.20110815，SNPlocs.Hsapiens.dbSNP.20111119，SNPlocs.Hsapiens.dbSNP.20120608，SomatiCA，SplicingGraphs，TransView，triform，TSSi，VanillaICE，VariantAnnotation，VariantTools，waveTiling
建议我	BiocGenerics，HilbertVis，HilbertVisGUI，海市蜃楼，Repitools，SNPchip，yeastRNASeq
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。

包的来源	IRanges_1.18.4.tar.gz
Windows二进制	IRanges_1.18.4.zip(32位和64位)
Mac OS X 10.6(雪豹)	IRanges_1.18.4.tgz
Subversion源	(用户名/密码:只读的)
Git源代码	https://github.com/Bioconductor-mirror/IRanges/tree/release-2.12
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/IRanges/
包下载报告	下载数据