要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“BitSeq”)

在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。

BitSeq

此包适用于Bioconductor 2.13版本;有关稳定的最新发布版本,请参见BitSeq

RNA-seq数据的转录本表达推断和差异表达分析

Bioconductor版本:2.13

BitSeq包主要用于RNA-seq数据的转录本表达分析和差异表达分析,分两阶段进行。在第一阶段,它使用贝叶斯推理方法从单个RNA-seq实验中推断单个转录本的表达。BitSeq的第二阶段包括转录本表达的差异表达分析。从多个条件的重复中提供表达估计,估计的对数正态模型用于推断条件的平均转录本表达,并根据差异表达的可能性对转录本进行排序。

作者:Peter Glaus, Antti Honkela和Magnus Rattray

维护者:Peter Glaus < Glaus at cs.man.ac.uk>

引文(从R内,输入引用(“BitSeq”)):

安装

要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“BitSeq”)

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“BitSeq”)

PDF R脚本 BitSeq用户指南
PDF 参考手册
文本 新闻
文本 许可证

细节

biocViews DifferentialExpressionGeneExpressionHighThroughputSequencingRNAseq软件
版本 1.6.1
在Bioconductor BioC 2.10 (R-2.15)(4年)
许可证 art -2.0 +文件许可
取决于 Rsamtoolszlibbioc
进口 IRanges
链接 Rsamtoolszlibbioc
建议 刨边机DESeq
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

包的来源 BitSeq_1.6.1.tar.gz
Windows二进制 BitSeq_1.6.1.zip(32位和64位)
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) BitSeq_1.6.1.tgz
Subversion源 (用户名/密码:只读的)
Git源代码 https://github.com/Bioconductor-mirror/BitSeq/tree/release-2.13
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/BitSeq/
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