要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“BitSeq”)
在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。
此包适用于Bioconductor 2.13版本;有关稳定的最新发布版本,请参见BitSeq.
Bioconductor版本:2.13
BitSeq包主要用于RNA-seq数据的转录本表达分析和差异表达分析,分两阶段进行。在第一阶段,它使用贝叶斯推理方法从单个RNA-seq实验中推断单个转录本的表达。BitSeq的第二阶段包括转录本表达的差异表达分析。从多个条件的重复中提供表达估计,估计的对数正态模型用于推断条件的平均转录本表达,并根据差异表达的可能性对转录本进行排序。
作者:Peter Glaus, Antti Honkela和Magnus Rattray
维护者:Peter Glaus < Glaus at cs.man.ac.uk>
引文(从R内,输入引用(“BitSeq”)
):
要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“BitSeq”)
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“BitSeq”)
R脚本 | BitSeq用户指南 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | DifferentialExpression,GeneExpression,HighThroughputSequencing,RNAseq,软件 |
版本 | 1.6.1 |
在Bioconductor | BioC 2.10 (R-2.15)(4年) |
许可证 | art -2.0 +文件许可 |
取决于 | Rsamtools,zlibbioc |
进口 | IRanges |
链接 | Rsamtools,zlibbioc |
建议 | 刨边机,DESeq |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
包的来源 | BitSeq_1.6.1.tar.gz |
Windows二进制 | BitSeq_1.6.1.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | BitSeq_1.6.1.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/Bioconductor-mirror/BitSeq/tree/release-2.13 |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/BitSeq/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
支持»
请细阅发布指南.将有关Bioconductor的问题发送到以下位置之一: