##尝试http://如果https:// url不支持源("//www.andersvercelli.com/biocLite.R") biocLite("ReportingTools")

该软件包适用于Bioconductor的2.13版本;有关稳定的最新发布版本，请参见ReportingTools。

用于制作各种格式报告的工具

Bioconductor版本:2.13

ReportingTools软件包使用户能够轻松显示从微阵列和测序数据等来源生成的分析结果报告。该软件包允许用户创建可以在Safari等网络浏览器上查看的HTML页面，或者以Excel等程序可读的其他格式查看。用户可以生成具有可排序和可筛选列的表，制作和显示图表，并将表格条目链接到其他数据源(如NCBI)或HTML页面中的更大的图表。使用该包，用户还可以生成目录页，将特定项目的各种报告链接在一起，这些报告可以在web浏览器中查看。

作者:Jason A. Hackney, Melanie Huntley, Jessica L. Larson, Christina Chaivorapol, Gabriel Becker, Josh Kaminker

维护者:Jason A. Hackney < Hackney。jason在gene.com>， Gabriel Becker在ucdavis.edu>

安装

要安装这个包，启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源("//www.andersvercelli.com/biocLite.R") biocLite("ReportingTools")

文档

要查看系统中安装的此软件包版本的文档，启动R并输入:

browseVignettes(“ReportingTools”)

PDF	R脚本	微阵列差异表达的报道
PDF	R脚本	RNA-seq差异表达的报道
PDF	R脚本	ReportingTools基础知识
PDF	R脚本	ReportingTools闪亮的
超文本标记语言	R脚本	编织和报告工具
PDF		参考手册
文本		新闻

细节

biocViews	生物信息学，去，微阵列，RNAseq，软件，可视化
版本	2.2.0
在Bioconductor中	BioC 2.11 (R-2.15)(3.5年)
许可证	艺术- 2.0
取决于	方法,knitr
进口	Biobase，hwriter，类别，GOstats，limma(> = 3.17.5),晶格，AnnotationDbi，刨边机，注释，PFAM.db，GSEABase，BiocGenerics(>= 0.1.6)，XML，R.utils，ggplot2，ggbio，DESeq2，IRanges
链接
建议	RUnit，ggplot2，ggbio，所有，hgu95av2.db，org.Mm.eg.db，knitr
SystemRequirements
增强了
URL
这取决于我
进口我	affycoretools
建议我	GSEABase
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在您的R会话中使用此包的说明。

包的来源	ReportingTools_2.2.0.tar.gz
Windows二进制	ReportingTools_2.2.0.zip
Mac OS X 10.6(雪豹)	ReportingTools_2.2.0.tgz
Subversion源	(用户名/密码:只读的)
Git源代码	https://github.com/Bioconductor-mirror/ReportingTools/tree/release-2.13
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/ReportingTools/
软件包下载报告	下载数据