要安装这个包,开始R,然后输入:
##尝试http://如果https:// url不支持source("//www.andersvercelli.com/biocLite.R") biocLite("frma")
在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。
此包适用于Bioconductor的2.13版本;有关稳定的最新发布版本,请参见frma.
Bioconductor版本:2.13
单个微阵列和批量微阵列的预处理和分析。
作者:Matthew N. McCall
维护人员:Matthew N. McCall
引用(从R中,输入引用(“frma”)
):
要安装这个包,开始R,然后输入:
##尝试http://如果https:// url不支持source("//www.andersvercelli.com/biocLite.R") biocLite("frma")
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“frma”)
R脚本 | frma:对单个数组和数组批处理的预处理 | |
参考手册 |
biocViews | 微阵列,预处理,软件 |
版本 | 1.14.0 |
在Bioconductor公司 | BioC 2.6 (R-2.11)(6年) |
许可证 | GPL (>= 2) |
取决于 | R (>= 2.10.0),Biobase(> = 2.6.0) |
进口 | Biobase,质量,DBI,affy、方法、益生元,oligoClasses,preprocessCore跑龙套,BiocGenerics |
链接 | |
建议 | hgu133afrmavecs,frmaExampleData |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | //www.andersvercelli.com |
全靠我 | |
进口我 | ChIPXpress,DeSousa2013 |
建议我 | antiProfilesData,frmaTools |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。
包的来源 | frma_1.14.0.tar.gz |
Windows二进制 | frma_1.14.0.zip |
Mac OS X 10.6(雪豹) | frma_1.14.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/Bioconductor-mirror/frma/tree/release-2.13 |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/frma/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
支持»
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