要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“tilingArray”)
在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。
此包适用于Bioconductor 2.13版本;有关稳定的最新发布版本,请参见tilingArray.
Bioconductor版本:2.13
该软件包提供的功能可用于分析高密度平片微阵列数据(如来自Affymetrix基因芯片),以测量转录本丰度和结构。该软件包的主要功能有:1。类'segmentation'用于表示线性序列数据的分割;2.函数“分段”拟合分段常数模型使用的动态规划算法,既快又准确;3.函数'confint'用于使用结构包计算置信区间;4.函数'plotAlongChrom'用于生成漂亮的图形;5. the function 'normalizeByReference' for probe-sequence dependent response adjustment from a (set of) reference hybridizations.
作者:Wolfgang Huber, Zhenyu Xu, Joern Toedling, Matt Ritchie贡献
维护者:徐振宇< Zhenyu at ebi.ac.uk>
引文(从R内,输入引用(“tilingArray”)
):
要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“tilingArray”)
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“tilingArray”)
R脚本 | plotAlongChrom函数的介绍 | |
R脚本 | 介绍使用分段函数拟合分段常数曲线 | |
R脚本 | 使用tilingArray包中的normalizeByReference函数进行规范化 | |
R脚本 | 分割演示 | |
R脚本 | 补充。成本矩阵的计算 | |
参考手册 |
biocViews | 微阵列,OneChannel,预处理,软件,可视化 |
版本 | 1.40.0 |
在Bioconductor | BioC 1.6 (R-2.1)或更早(> 11年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 2.11.0),Biobase、方法、象图 |
进口 | strucchange,affy,vsn,genefilter,RColorBrewer, grid, stats4 |
链接 | |
建议 | |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | davidTiling |
进口我 | ADaCGH2,snapCGH |
建议我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
包的来源 | tilingArray_1.40.0.tar.gz |
Windows二进制 | tilingArray_1.40.0.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | tilingArray_1.40.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/Bioconductor-mirror/tilingArray/tree/release-2.13 |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/tilingArray/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
支持»
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