要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“DESeq2”)
在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。
此包适用于Bioconductor 2.14版;有关稳定的最新发布版本,请参见DESeq2.
Bioconductor版本:2.14
基于使用负二项分布的模型,估计来自高通量测序测定的计数数据中的方差-均值依赖性,并检验差异表达
作者:Michael Love(波士顿HSPH), Simon Anders, Wolfgang Huber(海德堡EMBL)
维护者:Michael Love
引文(从R内,输入引用(“DESeq2”)
):
要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“DESeq2”)
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“DESeq2”)
R脚本 | 使用“DESeq2”软件包分析RNA-Seq数据 | |
R脚本 | “DESeq2”包的初学者指南 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | ChIPSeq,DifferentialExpression,RNASeq,圣人,测序,软件 |
版本 | 1.4.5 |
在Bioconductor | BioC 2.12 (R-3.0)(3年) |
许可证 | GPL (>= 3) |
取决于 | GenomicRanges,IRanges,Rcpp(> = 0.10.1),RcppArmadillo(> = 0.3.4.4) |
进口 | BiocGenerics(>= 0.7.5),方法locfit,genefilter,geneplotter,RColorBrewer,晶格 |
链接 | Rcpp,RcppArmadillo |
建议 | RUnit,gplots,knitr,Biobase,BiocStyle,parathyroidSE,pasilla(> = 0.2.10),DESeq,vsn,GenomicAlignments,GenomicFeatures,Rsamtools,biomaRt |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | DEXSeq,MLSeq,移行细胞癌 |
进口我 | HTSFilter,phyloseq,ReportingTools |
建议我 | BiocGenerics,compcodeR,DiffBind,计 |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
包的来源 | DESeq2_1.4.5.tar.gz |
Windows二进制 | DESeq2_1.4.5.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | DESeq2_1.4.5.tgz |
Mac OS X 10.9 (Mavericks) | DESeq2_1.4.5.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/Bioconductor-mirror/DESeq2/tree/release-2.14 |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/DESeq2/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
支持»
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