安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”) biocLite (“NarrowPeaks”)
在大多数情况下,您不需要下载包存档。
这个包是2.14版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅NarrowPeaks。
Bioconductor版本:2.14
包应用主成分分析的功能版本(FPCA):(1)在摆动过程数据记录格式(假发)通常由ChIP-seq峰值调用者通过应用FPCA超过一组的read-enriched地区(ChIP-seq峰)。这样做是为了缩短基因组位置会计对于一个给定的比例enrichment-score概要文件之间的差异。“narrowpeaks”功能允许分裂和削减结合位点相互接近,缩小的长度假定的转录因子结合位点,同时保留信息出现在数据集的可变性和捕捉变化的主要来源。(2)分析微分与复制多个ChIP-seq样本之间的差异。函数的bigwigdiff量化不同形状,并使用霍特林的T2测试功能主成分得分确定条件之间的显著差异。
作者:佩德罗情歌< pm59 cam.ac。英国>,来自Pawel Krajewski < pkra在igr.poznan.pl >
维护人员:佩德罗情歌< pmb59在cam.ac.uk >
从内部引用(R,回车引用(“NarrowPeaks”)
):
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”) biocLite (“NarrowPeaks”)
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“NarrowPeaks”)
R脚本 | NarrowPeaks装饰图案。分裂、修剪和微分分析ChIP-seq峰值 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | ChIPSeq,遗传学,测序,软件,转录,可视化 |
版本 | 1.8.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.10 (r - 2.15)(4年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R(> = 2.10.0),样条函数 |
进口 | GenomicRanges,IRanges,食品及药物管理局,CSAR |
链接 | |
建议 | rtracklayer,GenomicRanges,CSAR,BiocStyle |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
包的来源 | NarrowPeaks_1.8.0.tar.gz |
Windows二进制 | NarrowPeaks_1.8.0.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | NarrowPeaks_1.8.0.tgz |
Mac OS X 10.9(小牛) | NarrowPeaks_1.8.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/bioconductor - mirror/narrowpeaks/tree/release - 2.14 |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/NarrowPeaks/ |
包下载报告 | 下载数据 |