安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”) biocLite (“ReportingTools”)
在大多数情况下,您不需要下载包存档。
这个包是2.14版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅ReportingTools。
Bioconductor版本:2.14
ReportingTools软件包使用户能够方便地显示分析结果的报告生成等来源的芯片和测序数据。包允许用户创建HTML页面,可以在一个web浏览器Safari等或其他格式可读的Excel等项目。用户可以生成表和合适的滤过性的列,使情节和显示,表格条目链接到其他数据源如NCBI或更大的阴谋在HTML页面。使用包,用户还可以生成目录页面链接各种报告为一个特定的项目,可以在web浏览器中查看。更多的例子,请访问我们的网站:http:// research-pub.gene.com/ReportingTools。
作者:杰森·a·哈克尼,梅兰妮亨特利,杰西卡·l·拉尔森克里斯蒂娜Chaivorapol,加布里埃尔·贝克尔,Josh Kaminker
维护人员:杰森·a·哈克尼<哈克尼。加布里埃尔·杰森在gene.com >贝克尔<贝克。加布在gene.com >,杰西卡·l·拉尔森<拉尔森。杰西卡在gene.com >
从内部引用(R,回车引用(“ReportingTools”)
):
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”) biocLite (“ReportingTools”)
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“ReportingTools”)
R脚本 | 报道微阵列的微分表达式 | |
R脚本 | 报道RNA-seq微分表达式 | |
R脚本 | ReportingTools基础知识 | |
R脚本 | ReportingTools闪亮的 | |
HTML | R脚本 | Knitr和ReportingTools |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 生物信息学,DataRepresentation,浓缩,去,GeneSetEnrichment,微阵列,RNASeq,软件,可视化 |
版本 | 测试盒框 |
Bioconductor自 | BioC 2.11 (r - 2.15)(3.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | 方法,knitr |
进口 | Biobase,hwriter,类别,GOstats,limma(> = 3.17.5),晶格,AnnotationDbi,刨边机,注释,PFAM.db,GSEABase,BiocGenerics(> = 0.1.6)、网格XML,R.utils,DESeq2(> = 1.3.41),IRanges,ggplot2,ggbio |
链接 | |
建议 | RUnit,所有,hgu95av2.db,org.Mm.eg.db,闪亮的,pasilla |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | affycoretools,biosvd |
建议我 | GSEABase,npGSEA |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
包的来源 | ReportingTools_2.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | ReportingTools_2.4.0.zip |
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | ReportingTools_2.4.0.tgz |
Mac OS X 10.9(小牛) | ReportingTools_2.4.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/bioconductor - mirror/reportingtools/tree/release - 2.14 |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/ReportingTools/ |
包下载报告 | 下载数据 |