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这个包是2.14版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅tRanslatome。
Bioconductor版本:2.14
差异表达基因的检测(度)的比较两个生物条件(治疗与不治疗,病变与正常,突变体与野生型)在不同水平的基因表达(转录组、translatome蛋白质组),使用几种统计方法:等级产品,转化效率、t检验,山姆,Limma, ANOTA, DESeq,磨边机。可能画出结果与散点图、直方图马情节,标准偏差(SD)的情节,变异系数(CV)的阴谋。检测大大丰富了转录后调控因素(RBPs, microrna等)和基因本体术语列表的先前确定度两个表达水平。比较的方面丰富只在一个水平或在两种。计算语义相似度得分之间丰富的列表项来自两个表达水平。丰富的视觉检查和比较接受的热图,雷达情节和barplots。
作者:托马迪亚尔迪在内的埃里克•Dassi方铅矿Kostoska
维护人员:生田斗真Tebaldi < Tebaldi science.unitn。>,Erik Dassi <埃里克。在unitn.it dassi >
从内部引用(R,回车引用(“tRanslatome”)
):
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browseVignettes (“tRanslatome”)
R脚本 | tRanslatome | |
参考手册 |
biocViews | CellBiology,DifferentialExpression,去,GeneExpression,GeneRegulation,微阵列,MultipleComparison,质量控制,测序,软件 |
版本 | 1.2.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.13 (r - 3.0)(2.5年) |
许可证 | LGPL |
取决于 | R(> = 2.15.0)、方法limma,sigPathway,samr,anota,DESeq,刨边机,RankProd,topGO,org.Hs.eg.db,GOSemSim,Heatplus,gplots,plotrix |
进口 | |
链接 | |
建议 | |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
包的来源 | tRanslatome_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | tRanslatome_1.2.0.zip |
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | tRanslatome_1.2.0.tgz |
Mac OS X 10.9(小牛) | tRanslatome_1.2.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/bioconductor - mirror/translatome/tree/release - 2.14 |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/tRanslatome/ |
包下载报告 | 下载数据 |