| 包 | 维护人员 | 标题 |
|---|---|---|
| aroma.light | 亨利克·本特松 | 轻量级的微阵列数据的归一化和可视化方法只使用基本的R数据类型 |
| ArrayExpress | 奥黛丽考夫曼 | 访问ArrayExpress微阵列数据库在EBI和构建Bioconductor数据结构:ExpressionSet, AffyBatch NChannelSet |
| arrayQuality | 艾格尼丝Paquet | 数组质量评估发现数组 |
| arrayQualityMetrics | 奥黛丽考夫曼 | 质量标准在微阵列数据集 |
| beadarraySNP | 1月东 | 标准化和报告的Illumina公司SNP珠阵列 |
| 桥 | 拉斐尔Gottardo | 贝叶斯强劲的推理微分基因表达 |
| CALIB | 回族赵 | 校准模型估计绝对从微阵列数据表达水平 |
| 转换 | 绮华(Jean) | 微阵列数据转换对象 |
| 国王杯 | 詹姆斯·w·麦克唐纳 | 函数来执行癌症离群值剖面分析。 |
| daMA | Jobst Landgrebe | 高效的阶乘双色设计和分析微阵列数据 |
| genArise | 国际金融公司的开发团队 | 微阵列分析工具 |
| GEOquery | 肖恩·戴维斯 | 从NCBI基因表达综合(GEO)获得数据 |
| 帮助 | 里德·汤普森 | 帮助数据分析的工具 |
| limma | 戈登•史密斯 | 微阵列数据的线性模型 |
| limmaGUI | 基斯Satterley | GUI对limma包 |
| 时间的 | 约翰内斯Rainer | 芯片微阵列数据分析的数据库和效用函数。 |
| maigesPack | 古斯塔沃·h·斯特维斯 | 函数来处理互补脱氧核糖核酸微阵列数据,包括一些数据分析的方法 |
| makePlatformDesign | Benilton卡瓦略 | 平台设计方案 |
| 庄园 | 皮埃尔Neuvial | 全息微阵列正常化 |
| marray | 绮华(Jean) | 探索性分析可以发现微阵列数据 |
| nnNorm | Adi Laurentiu Tarca | 基于空间和强度的正常化互补脱氧核糖核酸微阵列数据基于鲁棒神经网络 |
| 推动 | n .院长 | 正常的统一微分基因表达检测 |
| 益生元 | Benilton卡瓦略 | 寡核苷酸阵列 |
| 奥林 | 马提亚Futschik | 优化的本地intensity-dependent正常化双色微阵列 |
| OLINgui | 马提亚Futschik | 奥林的图形用户界面 |
| plw | 马格努斯搁浅地 | 调查当地主持加权t水平。 |
| 罗摩 | 拉斐尔Gottardo | 强大的微阵列分析 |
| 林格 | j . Toedling | R调查ChIP-chip Oligoarrays |
| SMAP | 罗宾·安德森 | 一个节段最大后验全息阵列拷贝数分析方法 |
| snapCGH | 托马斯Hardcastle | aCGH数据的分割,正常化和处理。 |
| spotSegmentation | 克里斯Fraley | 微阵列点分割和网格块微阵列斑点 |
| stepNorm | 肖渊源 | 逐步正常化互补脱氧核糖核酸微阵列的功能 |
| vsn | 沃尔夫冈•休伯 | 微阵列数据的方差稳定化和校准 |