一种基于多芯片、多SNP方法的Affymetrix SNP阵列分类算法。利用已知基因型标签的大型训练样本，该算法将在新数据上获得更准确的分类结果。RLMM基于稳健的线性模型，并使用马氏距离进行分类。通过归一化去除芯片之间的非生物变异。这种基于模型的算法捕捉了基因型组和探针之间的相似性，以及数千个其他snp的精确分类。注意:100K-Xba目前仅在。
| 作者 | Nusrat Rabbee, Gary Wong报道 |
| 维护人员 | Nusrat Rabbee |
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源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“RLMM”)
文档 |
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| 取决于 |
R，质量 |
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| 系统需求 | 内部文件Xba。CQV Xba。区域(或其他区域文件) |
| 许可证 | LGPL版本2或更新版本 |
| URL | http://www.stat.berkeley.edu/users/nrabbee/RLMM |
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| 发展历史 | Bioconductor更新日志 |