迭代贝叶斯模型平均算法(BMA)生存分析的变量选择方法应用生存分析微阵列数据。
| 作者 | 阿玛莉亚的华盛顿大学,塔科马,佤邦Ka绮Yeung,华盛顿大学西雅图,华盛顿州 |
| 维护人员 | 卡伊杨 |
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源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”) biocLite (“iterativeBMAsurv”)
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| biocViews | |
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| 取决于 |
BMA,跳跃,生存,样条函数 |
| 进口 | |
| 建议 | |
| 系统需求 | |
| 许可证 | GPL版本2或更高 |
| URL | http://expression.washington.edu/ibmasurv/protected |
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