该软件包提供了各种基于微阵列的分类算法的综合集合，包括机器学习和统计。变量选择，超参数调优，评估和比较可以在用户友好的环境中组合或逐步执行。
| 作者 | 马丁·斯拉维斯基，安妮·劳伦·布莱斯泰克斯。 |
| 维护人员 | 马丁Slawski |
要安装这个包，启动R并输入:
源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite (CMA)
| CMA手册 | R脚本 | |
|---|---|---|
| 参考手册 |
| biocViews | |
|---|---|
| 取决于 |
R，方法，统计，Biobase
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| 进口 | |
| 建议 |
MASS, class, nnet, glmpath, e1071, randomForest, plsgenomics, gbm, mgcv, corpcor，limma
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| 系统需求 | |
| 许可证 | GPL(版本2或更高版本) |
| URL | |
| 全靠我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 发展历史 | Bioconductor更新日志 |
| 包的来源 | CMA_1.2.0.tar.gz |
|---|---|
| Windows二进制 | 不可用 |
| MacOS X 10.4 (Tiger)二进制文件 | CMA_1.2.0.tgz |
| MacOS X 10.5 (Leopard)二进制文件 | CMA_1.2.0.tgz |
| 软件包下载报告 | 下载数据 |