DEDS

微阵列数据的距离汇总差分表达式

该库包含计算微阵列数据差分表达式的各种统计量的函数，包括t统计量、折叠变化、F统计量、SAM、调节t和F统计量以及B统计量。它还实现了一种名为DEDS(距离汇总差分表达)的新方法，该方法通过使用加权距离方法集成和汇总一组统计数据来选择差异表达的基因。

作者	肖媛媛，杨宜华。
维护人员	肖渊源

要安装这个包，启动R并输入:

源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“DEDS”)

DEDS概述	PDF	R脚本
参考手册

biocViews	生物信息学，微阵列，DifferentialExpression
取决于	R、方法
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许可证	LGPL
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发展历史	Bioconductor更新日志