简述

方法分析微阵列数据使用本地集中错误(简述)方法

这个LPE库是用来做意义的分析与少量的微阵列数据复制。它使用基于重采样的罗斯福调整,给保守的结果比传统的“黑洞”或“由”程序。数据接受与MAS4 txt格式的原始数据,MAS5或dChip。归一化后数据也可以提供。简述图书馆主要用于分析数据之间的两个条件。使用成对的数据,请参阅LPEP图书馆。使用液相外延在多个条件,使用哼哼库。

作者 Nitin Jain迈克尔·奥康奈尔Jae k·李。包括由HyungJun赵R源代码
维护人员 Nitin耆那教徒的

安装这个包,开始R和输入:

源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”) biocLite(简述)

文档

简述测试与少量的微阵列数据复制 PDF R脚本
参考手册

细节

biocViews
取决于
统计数据
进口
grDevices、方法、属性、跑龙套
建议
系统需求
许可证 LGPL
URL http://www.r-project.org,
取决于我
进口我
建议我
发展历史 Bioconductor更新日志

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包的来源 LPE_1.18.0.tar.gz
Windows二进制 LPE_1.18.0.zip
MacOS X 10.4(老虎)二进制 LPE_1.18.0.tgz
MacOS X 10.5(豹)二进制 LPE_1.18.0.tgz
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