Rmagpie

基于MicroArray基因表达的程序误差率估计

微阵列分类是为生物学家和统计学家设计的。它提供了在标记微阵列数据集上训练分类器的能力，然后使用该分类器来预测新观测的类别。一系列现代分类器是可用的，包括支持向量机(svm)，最近收缩质心(NSCs)…提供了先进的方法来估计预测错误率，并报告在区分类中出现的必要基因子集。

作者	Camille Maumet, C. Ambroise J. Zhu撰稿
维护人员	卡米尔Maumet

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源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“Rmagpie”)

Rmagpie例子	PDF	R脚本
参考手册

biocViews	微阵列，分类
取决于	R,Biobase
进口	Biobase， e1071，图形，grDevices, kernlab，方法，pamr，统计，效用
建议	xtable
系统需求
许可证	GPL (>= 3)
URL	//www.andersvercelli.com/
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发展历史	Bioconductor更新日志