iterativeBMAsurv

生存分析的迭代贝叶斯模型平均(BMA)算法

迭代贝叶斯模型平均(BMA)生存分析算法是将生存分析应用于微阵列数据的一种变量选择方法。

作者	Amalia Annest，西澳塔科马华盛顿大学杨家仪，西澳西雅图华盛顿大学
维护人员	杨嘉怡

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源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“iterativeBMAsurv”)

生存分析的迭代贝叶斯模型平均算法	PDF	R脚本
参考手册

biocViews	微阵列，生物信息学
取决于	BMA，跳跃，生存，样条
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系统需求
许可证	GPL版本2或更高
URL	http://expression.washington.edu/ibmasurv/protected
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发展历史	Bioconductor更新日志