limma

微阵列数据的线性模型

数据分析,微阵列数据的线性模型和微分表达式。

作者	杰里米•戈登·史密斯与马修·里奇贡献银,詹姆斯•Wettenhall娜塔莉·索恩,Mette Langaas,埃吉尔Ferkingstad,马库斯·戴维,弗朗索瓦•Pepin Dongseok崔Di,艾丽西亚Oshlack,卡罗琳格拉夫,易纺胡锦涛和魏史。
维护人员	戈登•史密斯

安装这个包,开始R和输入:

源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”) biocLite (“limma”)

biocViews	微阵列,OneChannel,TwoChannel,DataImport,质量控制,预处理,生物信息学,DifferentialExpression,MultipleComparisons,TimeCourse
取决于	R,方法
进口
建议	affy,marray、质量、org.Hs.eg.db样条函数、sma statmod,vsn
系统需求
许可证	LGPL
URL	http://bioinf.wehi.edu.au/limma
取决于我	AffyExpress,affylmGUI,Agi4x44PreProcess,arrayQuality,ArrayTools,CALIB,codelink,转换,limmaGUI,时间的,maigesPack,marray,qpcrNorm,林格,RMAGEML,snapCGH,timecourse
进口我	affycoretools,ArrayExpress,arrayQualityMetrics,beadarray,betr,explorase,maSigPro,林格,RNAither,SSPA,vsn
建议我	ABarray,beadarraySNP,BiocCaseStudies,类别,CMA,dyebias,GeneSelector,GEOquery,光民,益生元,奥林,plw,彪马,rtracklayer
发展历史	Bioconductor更新日志