metaArray

集成微阵列数据的荟萃分析

1)数据转换为微阵列数据的荟萃分析:基因表达数据的转换概率签署规模密度/ EM方法)2)结合微分表达式生规模:加权后的z分数稳定平台内均值-方差的关系

作者	Debashis Ghosh遭受崔
维护人员	遭受崔

安装这个包,开始R和输入:

源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”) biocLite (“metaArray”)

metaArray装饰图案	PDF	R脚本
参考手册

biocViews	微阵列,生物信息学,DifferentialExpression
取决于
进口	Biobase,MergeMaid、图形、统计数据
建议
系统需求
许可证	LGPL2
URL
取决于我
进口我
建议我	oneChannelGUI
发展历史	Bioconductor更新日志