利用微阵列显著性分析(SAM)和经验贝叶斯微阵列分析(EBAM)鉴定差异表达基因和估计错误发现率(FDR)。
作者 | Holger Schwender |
维护人员 | Holger Schwender |
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源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“siggenes”)
siggenes手册 | R脚本 | |
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系统需求 | |
许可证 | LGPL版本2或更新版本 |
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发展历史 | Bioconductor更新日志 |
包的来源 | siggenes_1.18.0.tar.gz |
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Windows二进制 | siggenes_1.18.0.zip |
MacOS X 10.4 (Tiger)二进制文件 | siggenes_1.18.0.tgz |
MacOS X 10.5 (Leopard)二进制文件 | siggenes_1.18.0.tgz |
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