CMA

合成芯片的分类

Bioconductor版本:2.7

这个包提供了一个全面收集各种芯片的机器学习和统计分类算法。变量选择、Hyperparameter调优、评估和比较可以合并或逐步执行一个用户友好的环境。

作者:马丁Slawski cs.uni-sb.de > <女士,Anne-Laure Boulesteix ibe.med.uni-muenchen.de > < Boulesteix, Christoph Bernau < Bernau在ibe.med.uni-muenchen.de >。

维护人员:Christoph Bernau < Bernau在ibe.med.uni-muenchen.de >

安装这个包,开始R和输入:

源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”) biocLite (CMA)

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引用(CMA)

文档

PDF	R脚本	CMA_vignette.pdf
PDF		参考手册

细节

biocViews	统计数据,分类
取决于	R(> = 2.5.1)、方法、数据,Biobase
进口
建议	质量,类,nnet,glmnet,e1071,randomForest,plsgenomics,“绿带运动”,mgcv,corpcor,limma,圣
系统需求
许可证	GPL (> = 2)
URL
取决于我
进口我
建议我
版本	1.8.1
自	Bioconductor 2.3 (r - 2.8)

包下载

包的来源	CMA_1.8.1.tar.gz
Windows二进制	CMA_1.8.1.zip(32位和64位)
MacOS 10.5(豹)二进制	CMA_1.8.1.tgz
包下载报告	下载数据