Bioconductor版本:2.7
这个包提供了在高通量屏幕上基因集过度表示、富集和网络分析的类和方法。基于超几何检验进行过表示分析。富集分析基于GSEA算法(Subramanian et al。PNAS 2005)。网络分析基于生物网络包中的算法识别丰富的子网络(Beisser等人,生物信息学,2010)。还专门为cellHTS2对象设计了一个管道,以执行高通量RNA干扰筛选的综合网络分析。用户可以基于这个包为自己的数据集构建自己的分析管道。
作者:王欣<欣。王在cancer.org.uk >,Camille Terfve
维护者:Wang Xin
要安装这个包,开始R,然后输入:
源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“HTSanalyzeR”)
要在发布中引用此包,请开始R并输入:
引用(“HTSanalyzeR”)
Figure.pdf | ||
R脚本 | 主要内容:利用HTSanalyzeR对高通量RNAi筛选数据进行基因集富集和网络分析 | |
参考手册 |
biocViews | CellBasedAssays,生物信息学,MultipleComparisons |
取决于 | igraph,GSEABase,生命网络,cellHTS2,RankProd、方法 |
进口 | 图,igraph,GSEABase,生命网络,cellHTS2,AnnotationDbi,biomaRt |
建议 | KEGG.db,GO.db,org.Dm.eg.db,GOstats,org.Ce.eg.db,org.Mm.eg.db,org.Rn.eg.db,org.Hs.eg.db,雪 |
系统需求 | |
许可证 | 艺术- 2.0 |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
版本 | 2.3.5 |
自 | Bioconductor 2.7 (r - 2.12) |
包的来源 | HTSanalyzeR_2.3.5.tar.gz |
Windows二进制 | HTSanalyzeR_2.3.5.zip(32位和64位) |
MacOS 10.5 (Leopard)二进制文件 | HTSanalyzeR_2.3.5.tgz |
包下载报告 | 下载数据 |