要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源("//www.andersvercelli.com/biocLite.R") biocLite("HTSanalyzeR")

在大多数情况下,您根本不需要下载包归档文件。

HTSanalyzeR

该软件包适用于Bioconductor的2.8版本;有关稳定的最新发布版本,请参见HTSanalyzeR

高通量筛选的基因集过度表达、富集和网络分析

Bioconductor版本:2.8

这个包提供类和方法的基因集过度代表,富集和网络分析的高通量屏幕。在超几何检验的基础上进行了超表征分析。富集分析基于GSEA算法(Subramanian et al.)。PNAS 2005)。网络分析基于BioNet包中的算法识别丰富的子网(Beisser et al., Bioinformatics 2010)。cellHTS2对象还专门设计了一个管道来执行高通量RNA干扰筛选的综合网络分析。用户可以基于此包为自己的数据集构建自己的分析管道。

作者:王欣<欣。Wang在cancer.org.uk>,Camille Terfve , John C. Rose , Florian Markowetz

维护者:Xin Wang

引用(来自R,输入引用(“HTSanalyzeR”)):

安装

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##尝试http://如果https:// url不支持源("//www.andersvercelli.com/biocLite.R") biocLite("HTSanalyzeR")

文档

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PDF HTSanalyzeR-Vignette.pdf
PDF 参考手册

细节

biocViews 生物信息学CellBasedAssaysMultipleComparisons软件
版本 2.5.1
在Bioconductor中 BioC 2.7 (R-2.12)(5.5岁)
许可证 艺术- 2.0
取决于 igraphGSEABase生命网络cellHTS2RankProd、方法
进口 igraphGSEABase生命网络cellHTS2AnnotationDbibiomaRt
链接
建议 KEGG.dbGO.dborg.Dm.eg.dbGOstatsorg.Ce.eg.dborg.Mm.eg.dborg.Rn.eg.dborg.Hs.eg.db
SystemRequirements
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包档案

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包的来源 HTSanalyzeR_2.5.1.tar.gz
Windows二进制 HTSanalyzeR_2.5.1.zip
Mac OS X 10.6(雪豹)
Mac OS X 10.9 (Mavericks)
Subversion源 (用户名/密码:只读的)
Git源代码 https://github.com/Bioconductor-mirror/HTSanalyzeR/tree/release-2.8
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/HTSanalyzeR/
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