要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源("//www.andersvercelli.com/biocLite.R") biocLite("eisa")

在大多数情况下,您根本不需要下载包归档文件。

eisa

该软件包适用于Bioconductor的2.8版本;有关稳定的最新发布版本,请参见eisa

基于迭代签名算法的表达式数据分析

Bioconductor版本:2.8

迭代签名算法(ISA)是一种双聚类方法;它在基因表达(或其他表格)数据中找到相关块(转录模块)。ISA能够发现重叠的模块,并且对噪声具有弹性。该包提供了一个方便的接口到ISA,使用标准的BioConductor数据结构;并且还包含各种可视化工具,可以与其他双聚类算法一起使用。

作者:Gabor Csardi

维护者:Gabor Csardi

引用(来自R,输入引用(eisa)):

安装

要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源("//www.andersvercelli.com/biocLite.R") biocLite("eisa")

文档

要查看系统中安装的此软件包版本的文档,启动R并输入:

browseVignettes (eisa)

PDF EISA_biclust.pdf
PDF EISA_tutorial.pdf
PDF 参考手册

细节

biocViews 分类GeneExpression微阵列软件可视化
版本 1.4.1
在Bioconductor中 BioC 2.6 (R-2.11)(6年)
许可证 GPL (>= 2)
取决于 方法,isa2BiobaseAnnotationDbi类别genefilterDBI
进口
链接
建议 igraph(> = 0.5.2),矩阵GOstatsGO.dbKEGG.dbbiclust质量xtable所有hgu95av2.db
SystemRequirements
增强了
URL
这取决于我
进口我 ExpressionView
建议我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在您的R会话中使用此包的说明。

包的来源 eisa_1.4.1.tar.gz
Windows二进制
Mac OS X 10.6(雪豹)
Mac OS X 10.9 (Mavericks)
Subversion源 (用户名/密码:只读的)
Git源代码 https://github.com/Bioconductor-mirror/eisa/tree/release-2.8
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/eisa/
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