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计
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这个包是2.8版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅计。
一般适用于基因片段的浓缩途径分析
Bioconductor版本:2.8
计是一组基因发表的方法或途径分析。计通常适用的微阵列数据属性包括独立的样本大小,实验设计,微阵列平台,和其他类型的异质性,不断达到更高的性能比其他常用方法。计方案,我们提供功能基本计分析,处理和显示结果。我们还建立了管道的例程在一批多个计分析,比较并行分析,并结合分析异构数据从不同的来源/研究。此外,我们提供演示和常用的基因微阵列数据集数据基于KEGG通路和条款。这些特性和数据所以也使用其他方法用于基因集分析。
作者:Weijun罗
维护人员:Weijun罗< luo_weijun yahoo.com >
从内部引用(R,回车引用(“规”)):
安装
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文档
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browseVignettes(“规”)
| gage.pdf | ||
| 参考手册 |
细节
| biocViews | 生物信息学,DataRepresentation,DifferentialExpression,去,遗传学,微阵列,MultipleComparisons,OneChannel,通路,RNAseq,软件,TwoChannel |
| 版本 | 2.2.0 |
| Bioconductor自 | BioC 2.7 (r - 2.12)(5.5年) |
| 许可证 | GPL (> = 2.0) |
| 取决于 | 图,乘 |
| 进口 | |
| 链接 | |
| 建议 | gageData,GO.db,GSEABase,KEGG.db,org.Hs.eg.db |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | http://www.biomedcentral.com/1471-2105/10/161 |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | gageData |
| 构建报告 |
包档案
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
| 包的来源 | gage_2.2.0.tar.gz |
| Windows二进制 | gage_2.2.0.zip |
| Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | |
| Mac OS X 10.9(小牛) | |
| Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
| Git源代码 | https://github.com/bioconductor - mirror/gage/tree/release - 2.8 |
| 包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/gage/ |
| 包下载报告 | 下载数据 |
