要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持来源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“HTSanalyzeR”)
在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。
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这个包适用于Bioconductor 2.9版;有关稳定的最新发布版本,请参见HTSanalyzeR.
Bioconductor版本:2.9
该软件包提供了在高通量屏幕上进行基因集过度表示、富集和网络分析的类和方法。基于超几何检验进行了过度表征分析。富集分析基于GSEA算法(Subramanian et al。PNAS 2005)。网络分析基于BioNet包的算法识别丰富的子网络(Beisser等人,生物信息学2010年)。还专门为cellHTS2对象设计了一个管道,以执行高通量RNA干扰筛选的综合网络分析。用户可以基于这个包为自己的数据集构建自己的分析管道。
作者:王鑫<新。Wang在cancer.org.uk>,Camille Terfve
维护者:Xin Wang
引文(从R内,输入引用(“HTSanalyzeR”)
):
要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持来源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“HTSanalyzeR”)
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“HTSanalyzeR”)
Figure.pdf | ||
HTSanalyzeR-Vignette.pdf | ||
参考手册 |
biocViews | 生物信息学,CellBasedAssays,MultipleComparisons,软件 |
版本 | 2.6.1 |
在Bioconductor | BioC 2.7 (R-2.12)(5.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | igraph,GSEABase,生命网络,cellHTS2,RankProd、方法 |
进口 | 图,igraph,GSEABase,生命网络,cellHTS2,AnnotationDbi,biomaRt |
链接 | |
建议 | KEGG.db,GO.db,org.Dm.eg.db,GOstats,org.Ce.eg.db,org.Mm.eg.db,org.Rn.eg.db,org.Hs.eg.db,雪 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | 红色的 |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
包的来源 | HTSanalyzeR_2.6.1.tar.gz |
Windows二进制 | HTSanalyzeR_2.6.1.zip |
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | |
Mac OS X 10.9 (Mavericks) | |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/Bioconductor-mirror/HTSanalyzeR/tree/release-2.9 |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/HTSanalyzeR/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
支持»
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