要安装此软件包，请启动R并输入：
##尝试http：//如果不支持https：// url不支持源（“ //www.andersvercelli.com/bioclite.r”）bioclite（“ limma”）
在大多数情况下，您根本不需要下载包装存档。
林玛
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该软件包适用于生物导体的3.0版；对于稳定的最新版本，请参阅林玛。
微阵列数据的线性模型
生物导体版本：3.0
数据分析，线性模型和微阵列数据的差异表达。
作者：Gordon Smyth [Cre，Aut]，Matthew Ritchie [CTB]，Jeremy Silver [CTB]，James Wettenhall [CTB]，Natalie Thorne [CTB]，Davis McCarthy [CTB]，Di Wu [CTB]，Yifang Hu [CTB [CTB]]，Wei Shi [CTB]，Belinda Phipson [CTB]，Alicia Oshlack [CTB]，Carolyn de Graaf [CTB]，Mette Langaas [CTB]，Egil Ferkingstad [CTB]，Marcus Davy [CTB]，Francois Pepin [CTB] [CTB] [CTB] [CTB] [CTB] [CTB] [CTB] [CTB]，Dongseok Choi [CTB]
维护者：gordon smyth
引用（从r内，输入引用（“ Limma”））：
安装
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文档
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Browsevignettes（“ Limma”）
| R脚本 | Limma一页简介 | |
| usersuide.pdf | ||
| 参考手册 | ||
| 文本 | 消息 |
细节
包装档案
跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。
| 包源 | limma_3.22.7.tar.gz |
| Windows二进制 | limma_3.22.7.zip（32-和64位） |
| Mac OS X 10.6（雪豹） | limma_3.22.7.tgz |
| Mac OS X 10.9（Mavericks） | limma_3.22.7.tgz |
| 颠覆源 | （用户名/密码：ReadOnly） |
| git源 | https://github.com/bioconductor-mirror/limma/tree/release-3.0 |
| 包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/limma/ |
| 软件包下载报告 | 下载统计 |
