要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“lmdme”)

在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。

lmdme

此包适用于Bioconductor 3.0版本;有关稳定的最新发布版本,请参见lmdme

设计多元实验的线性模型分解

Bioconductor版本:3.0

基于limma lmFit的多元设计实验线性方差分析实现。特点:i)灵活的公式类型界面,ii)基于快速limma的实现,iii)每个因素中每个估计系数水平的p值,iv)因素效应的F值和v) PCA和PLS的绘图函数。

作者:克里斯托瓦尔·弗雷斯诺和埃尔默·a·费尔南德斯

维护者:Cristobal Fresno

引文(从R内,输入引用(“lmdme”)):

安装

要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“lmdme”)

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“lmdme”)

PDF R脚本 lmdme:在R中设计的多元实验中进行方差分析分解的线性模型框架
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews 癌症DifferentialExpressionExperimentData微阵列OneChannel软件TwoChannel可视化
版本 1.8.0
在Bioconductor BioC 2.11 (R-2.15)(3.5年)
许可证 GPL (> = 2)
取决于 R (>= 2.14.1),stemHypoxia
进口 统计数据、方法limma
链接
建议
SystemRequirements
增强了 平行
URL http://www.bdmg.com.ar/?page_id=38
全靠我
进口我
建议我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

包的来源 lmdme_1.8.0.tar.gz
Windows二进制 lmdme_1.8.0.zip
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) lmdme_1.8.0.tgz
Mac OS X 10.9 (Mavericks) lmdme_1.8.0.tgz
Subversion源 (用户名/密码:只读的)
Git源代码 https://github.com/Bioconductor-mirror/lmdme/tree/release-3.0
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/lmdme/
软件包下载报告 下载数据

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请细阅发布指南.将有关Bioconductor的问题发送到以下位置之一:

弗雷德哈钦森癌症研究中心