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这个包适用于Bioconductor 3.1版;有关稳定的最新发布版本，请参见CMA．

基于微阵列的综合分类

Bioconductor版本:3.1

该软件包提供了各种基于微阵列的分类算法的综合集合，包括机器学习和统计。变量选择，超参数调优，评估和比较可以在用户友好的环境中组合或逐步执行。

作者:Martin slowski ， Anne-Laure Boulesteix < Boulesteix at ibe.med.uni-muenchen.de>， Christoph Bernau < Bernau at ibe.med.uni-muenchen.de>。

维护者:Christoph Bernau < Bernau at ibe.med.uni-muenchen.de>

安装

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文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes (CMA)

PDF	R脚本	CMA_vignette.pdf
PDF		参考手册

细节

biocViews	分类，DecisionTree，软件
版本	1.26.0
在Bioconductor	BioC 2.3 (R-2.8)(7.5年)
许可证	GPL (>= 2)
取决于	R(>= 2.10)，方法，统计，Biobase
进口
链接
建议	质量，类，nnet，glmnet，e1071，randomForest，plsgenomics，“绿带运动”，mgcv，corpcor，limma，圣，mvtnorm
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

包的来源	CMA_1.26.0.tar.gz
Windows二进制	CMA_1.26.0.zip
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard)	CMA_1.26.0.tgz
Mac OS X 10.9 (Mavericks)	CMA_1.26.0.tgz
Subversion源	(用户名/密码:只读的)
Git源代码	https://github.com/Bioconductor-mirror/CMA/tree/release-3.1
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/CMA/
软件包下载报告	下载数据