要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持来源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“HTSanalyzeR”)

在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。

HTSanalyzeR

这个包适用于Bioconductor 3.1版;有关稳定的最新发布版本,请参见HTSanalyzeR

高通量筛选的基因集过度表达、富集和网络分析

Bioconductor版本:3.1

该软件包提供了在高通量屏幕上进行基因集过度表示、富集和网络分析的类和方法。基于超几何检验进行了过度表征分析。富集分析基于GSEA算法(Subramanian et al。PNAS 2005)。网络分析基于BioNet包的算法识别丰富的子网络(Beisser等人,生物信息学2010年)。还专门为cellHTS2对象设计了一个管道,以执行高通量RNA干扰筛选的综合网络分析。用户可以基于这个包为自己的数据集构建自己的分析管道。

作者:王欣, Camille Terfve ,约翰C.罗斯, Florian Markowetz

维护者:Xin Wang

引文(从R内,输入引用(“HTSanalyzeR”)):

安装

要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持来源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“HTSanalyzeR”)

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“HTSanalyzeR”)

PDF R脚本 主要插图:利用HTSanalyzeR对高通量RNAi筛选数据进行基因集富集和网络分析
PDF 参考手册

细节

biocViews CellBasedAssaysMultipleComparison软件
版本 2.20.0
在Bioconductor BioC 2.7 (R-2.12)(5.5年)
许可证 艺术- 2.0
取决于 R (>= 2.15),igraph、方法
进口 igraphGSEABase生命网络cellHTS2AnnotationDbibiomaRtRankProd
链接
建议 KEGG.dbGO.dborg.Dm.eg.dbGOstatsorg.Ce.eg.dborg.Mm.eg.dborg.Rn.eg.dborg.Hs.eg.db
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我 Mulder2012phenoTest
建议我 研制
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

包的来源 HTSanalyzeR_2.20.0.tar.gz
Windows二进制 HTSanalyzeR_2.20.0.zip
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) HTSanalyzeR_2.20.0.tgz
Mac OS X 10.9 (Mavericks) HTSanalyzeR_2.20.0.tgz
Subversion源 (用户名/密码:只读的)
Git源代码 https://github.com/Bioconductor-mirror/HTSanalyzeR/tree/release-3.1
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/HTSanalyzeR/
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Bioconductor

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