要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“ProCoNA”)
在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。
这个包适用于Bioconductor 3.1版;有关稳定的最新发布版本,请参见ProCoNA.
Bioconductor版本:3.1
利用肽水平数据构建蛋白共表达网络,并进行统计分析。(临床生物信息学杂志2013,3:11 doi:10.1186/2043- 913 -3-11)
作者:David L Gibbs
维护者:David L Gibbs
引文(从R内,输入引用(“ProCoNA”)
):
要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“ProCoNA”)
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“ProCoNA”)
R脚本 | De Novo肽网络示例 | |
参考手册 | ||
文本 | 自述 | |
文本 | 新闻 |
biocViews | GraphAndNetwork,蛋白质组学,软件 |
版本 | 1.6.0 |
在Bioconductor | BioC 2.13 (R-3.0)(2.5年) |
许可证 | GPL (>= 2) |
取决于 | R(>= 2.10),方法,WGCNA,MSnbase,flashClust |
进口 | BiocGenerics,GOstats |
链接 | |
建议 | RUnit |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
包的来源 | ProCoNA_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | ProCoNA_1.6.0.zip |
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | ProCoNA_1.6.0.tgz |
Mac OS X 10.9 (Mavericks) | ProCoNA_1.6.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/Bioconductor-mirror/ProCoNA/tree/release-3.1 |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/ProCoNA/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
支持»
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