要安装此软件包,请启动R并输入:
##尝试http://如果不支持https:// URL不支持源(“ //www.andersvercelli.com/bioclite.r”)bioclite(“ rbm”)
在大多数情况下,您根本不需要下载包装存档。
此软件包适用于生物导体的3.1版;对于稳定的最新版本,请参阅RBM。
生物导体版本:3.1
使用基于重采样的经验贝叶斯方法来评估两色微阵列和RNA-Seq数据集中的差异表达。
作者:Dongmei Li和Chin-Yuan Liang
维护者:urmc.rochester.edu> dongmei li
引用(从r内,输入引用(“ RBM”)
):
要安装此软件包,请启动R并输入:
##尝试http://如果不支持https:// URL不支持源(“ //www.andersvercelli.com/bioclite.r”)bioclite(“ rbm”)
要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:
Browsevignettes(“ RBM”)
R脚本 | RBM | |
参考手册 |
生物浏览 | 差异性,,,,微阵列,,,,软件 |
版本 | 1.0.0 |
在生物导体中 | Bioc 3.1(R-3.2)(1年) |
执照 | GPL(> = 2) |
要看 | r(> = 3.0.0),林玛,,,,Marray |
进口 | |
链接 | |
建议 | |
系统要求 | |
增强 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。
包源 | rbm_1.0.0.0.tar.gz |
Windows二进制 | rbm_1.0.0.0.zip |
Mac OS X 10.6(雪豹) | rbm_1.0.0.0.tgz |
Mac OS X 10.9(Mavericks) | rbm_1.0.0.0.tgz |
颠覆源 | (用户名/密码:ReadOnly) |
git源 | https://github.com/bioconductor-mirror/rbm/tree/release-3.1 |
包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/rbm/ |
软件包下载报告 | 下载统计 |