安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”) biocLite (“SNPRelate”)
在大多数情况下,您不需要下载包存档。
这个包是3.1版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅SNPRelate。
Bioconductor版本:3.1
全基因组关联研究(GWAS)被广泛用于研究疾病的遗传基础和特征,但是他们带来了许多计算的挑战。我们开发了一个R包SNPRelate提供二进制格式单核苷酸多态性(SNP)数据在GWAS利用CoreArray基因组数据结构(GDS)数据文件。GDS格式提供了高效的操作与两位专门为整数,SNP只能占领以来两位。SNPRelate也旨在加速两个关键计算SNP数据使用多核并行计算对称多处理计算机体系结构:主成分分析(PCA)和使用Identity-By-Descent亲缘分析措施。苏格兰民族党GWASTools所使用的格式在这个包也包在S4的支持类和通用函数。
作者:Xiuwen郑(cre, aut cph],斯蒂芬妮Gogarten[所有],凯茜劳里(施),布鲁斯堰(施,黑色)
维护人员:Xiuwen郑< zhengx u.washington.edu >
从内部引用(R,回车引用(“SNPRelate”)
):
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”) biocLite (“SNPRelate”)
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“SNPRelate”)
HTML | R脚本 | 教程的R / SNPRelate Bioconductor包 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 遗传学,基础设施,PrincipalComponent,软件,StatisticalMethod |
版本 | 1.2.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.0 (r - 3.1)(1.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 2.14),gdsfmt(> = 1.2.2) |
进口 | |
链接 | gdsfmt |
建议 | 平行,RUnit,knitr,质量,BiocGenerics |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://github.com/zhengxwen/SNPRelatehttp://corearray.sourceforge.net/tutorials/SNPRelate/ |
BugReports | http://github.com/zhengxwen/SNPRelate/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | 《创世纪》,GWASTools,HIBAG |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
包的来源 | SNPRelate_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | SNPRelate_1.2.0.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | SNPRelate_1.2.0.tgz |
Mac OS X 10.9(小牛) | SNPRelate_1.2.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/bioconductor - mirror/snprelate/tree/release - 3.1 |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/SNPRelate/ |
包下载报告 | 下载数据 |