安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”) biocLite (“crlmm”)
在大多数情况下,您不需要下载包存档。
这个包是3.1版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅crlmm。
Bioconductor版本:3.1
更快的实现CRLMM特定于SNP 5.0和6.0数组,以及拷贝数工具具体到5.0,6.0,和Illumina公司平台
作者:Benilton卡瓦略,罗伯特•Scharpf马特•里奇Ingo Ruczinski,拉斐尔•伊
维护人员:Benilton年代卡瓦略< Benilton。卡瓦略在cancer.org.uk >,罗伯特Scharpf < rscharpf jhsph.edu >,马特·里奇在wehi.EDU.AU > < mritchie
从内部引用(R,回车引用(“crlmm”)
):
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”) biocLite (“crlmm”)
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“crlmm”)
R脚本 | 拷贝数估计 | |
R脚本 | crlmm装饰图案,下游分析 | |
R脚本 | crlmm装饰图案——基因分型 | |
R脚本 | 基础设施进行拷贝数分析 | |
R脚本 | 拷贝数小品文的概述 | |
R脚本 | 预处理和pcr Illumina公司数组的拷贝数分析 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | CopyNumberVariation,微阵列,预处理,单核苷酸多态性,软件 |
版本 | 1.26.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.4 (r - 2.9)(7年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (> = 2.14.0),oligoClasses(> = 1.21.12),preprocessCore(> = 1.17.7) |
进口 | 方法,Biobase(> = 2.15.4),BiocGenerics,affyio(> = 1.23.2),illuminaio,椭圆,mvtnorm样条函数、统计数据SNPchip跑龙套,晶格,ff,foreach,RcppEigen(> = 0.3.1.2.1),matrixStats,VGAM、并行 |
链接 | preprocessCore(> = 1.17.7) |
建议 | hapmapsnp6,genomewidesnp6Crlmm(> = 1.0.7),GGdata,snpStats,RUnit |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | VanillaICE |
建议我 | ArrayTV,hapmap370k,oligoClasses,SNPchip |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
包的来源 | crlmm_1.26.0.tar.gz |
Windows二进制 | crlmm_1.26.0.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | crlmm_1.26.0.tgz |
Mac OS X 10.9(小牛) | crlmm_1.26.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/bioconductor - mirror/crlmm/tree/release - 3.1 |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/crlmm/ |
包下载报告 | 下载数据 |