安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”) biocLite (“phenoDist”)
在大多数情况下,您不需要下载包存档。
这个包是3.1版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅phenoDist。
Bioconductor版本:3.1
PhenoDist是专为测量距离表型在基于图像的高通量筛选,以确定强有力的表型和治疗分组为功能性的集群。
作者:西安,格雷戈勒加索尔,Michael Boutros沃尔夫冈•休伯
维护人员:西安张< xianzhang gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“phenoDist”)
):
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”) biocLite (“phenoDist”)
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“phenoDist”)
R脚本 | 介绍phenoDist | |
参考手册 |
biocViews | CellBasedAssays,软件 |
版本 | 1.16.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.8 (r - 2.13)(5年) |
许可证 | lgpl - 2.1 |
取决于 | R (> = 2.9.0),imageHTS,e1071 |
进口 | |
链接 | |
建议 | GOstats,质量 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://www.dkfz.de/signalinghttp://www.embl.de/research/units/genome_biology/huber/ |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
包的来源 | phenoDist_1.16.0.tar.gz |
Windows二进制 | phenoDist_1.16.0.zip |
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | phenoDist_1.16.0.tgz |
Mac OS X 10.9(小牛) | phenoDist_1.16.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/bioconductor - mirror/phenodist/tree/release - 3.1 |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/phenoDist/ |
包下载报告 | 下载数据 |