此软件包适用于生物导体的3.10版;对于稳定的最新版本,请参阅BDMMACORCT。
生物导体版本:3.10
宏基因组测序技术可以对微生物组进行定量分析。但是,由于实验之间的变化,将这些实验中的微生物数据组合起来是具有挑战性的。校正批处理效应的现有方法没有考虑变量之间的相互作用(微生物研究中的菌群分类单元)和微生物组数据的过度分散。因此,它们不适用于微生物组数据。我们开发了一种新方法,即贝叶斯迪里奇 - 灌注回归荟萃分析(BDMMA),以同时对批处理效应进行建模并检测与表型相关的微生物类群。BDMMA会自动建模微生物分类单元之间的依赖性,并且对微生物组及其关联稀疏性的高维度具有鲁棒性。
作者:zhenwei dai
维护者:zhenwei dai
引用(从r内,输入引用(“ BDMMACORCT”)
):
要安装此软件包,请启动R(版本“ 3.6”)并输入:
if(!sireseenamespace(“ biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ biocmanager”)biocmanager :: install(“ bdmmacorect”)
对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放。
要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:
browsevignettes(“ bdmmacorect”)
R脚本 | BDMMACORRECT_USER_GUIDE | |
参考手册 | ||
文本 | 消息 |
生物浏览 | 批处理效应,,,,贝叶斯,,,,免疫学,,,,微生物组,,,,软件 |
版本 | 1.4.0 |
在生物导体中 | Bioc 3.8(R-3.5)(1。5年) |
执照 | GPL(> = 2) |
要看 | r(> = 3.5),素食主义者,,,,椭圆,,,,GGPLOT2,,,,猿,,,,总结性特征 |
进口 | RCPP(> = 0.12.12),rcpparmadillo,,,,rcppeigen,统计 |
链接 | RCPP,,,,rcpparmadillo,,,,rcppeigen |
建议 | 尼特,,,,rmarkDown,,,,生物基因 |
系统要求 | |
增强 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。
源包 | bdmmacorrect_1.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | bdmmAcorrect_1.4.0.zip(32-和64位) |
Mac OS X 10.11(El Capitan) | bdmmAcorrect_1.4.0.tgz |
源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/bdmmacorect |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:packages/bdmmacorect |
包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/bdmmacorrect/ |
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