此包适用于Bioconductor 3.10版本;有关稳定的最新发布版本,请参见指南针.
Bioconductor版本:3.10
COMPASS是一个统计框架,能够对抗原特异性t细胞亚群进行无偏倚分析。COMPASS使用贝叶斯分层框架来建模所有观察到的细胞子集,并选择最有可能是抗原特异性的,同时正则化多参数空间中经常出现的小细胞计数。该模型为每个细胞亚群和每个样本提供了特异性的后验概率,可用于分析受试者对感染或疫苗接种等外部刺激的免疫反应。
作者:林恩,凯文·乌西,格雷格·菲纳克,拉维奥·科尔德(pheatmap)
维护者:Greg Finak
引文(从R内,输入引用(“指南针”)
):
要安装这个包,启动R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("COMPASS")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“指南针”)
超文本标记语言 | R脚本 | 指南针 |
R脚本 | SimpleCOMPASS | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | FlowCytometry,ImmunoOncology,软件 |
版本 | 1.24.1 |
在Bioconductor | BioC 2.14 (R-3.1)(6年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 3.0.3) |
进口 | 方法,Rcpp,data.table,RColorBrewer,尺度、网格plyr,knitr,abind,线索, grDevices, utils,pdist,magrittr,reshape2,dplyr,tidyr,rlang,BiocStyle,rmarkdown |
链接 | Rcpp(> = 0.11.0)它 |
建议 | flowWorkspace(> = 3.33.1),flowCore,ncdfFlow,闪亮的,testthat,devtools,flowWorkspaceData,ggplot2 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/RGLab/COMPASS/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | COMPASS_1.24.1.tar.gz |
Windows二进制 | COMPASS_1.24.1.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | COMPASS_1.24.1.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/COMPASS |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/COMPASS |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/COMPASS/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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