此包适用于Bioconductor 3.10版本;有关稳定的最新发布版本,请参见CrossICC.
Bioconductor版本:3.10
CrossICC采用迭代策略,从共识聚类生成的共识相似矩阵中得到最优基因集和簇数,能够处理多个跨平台数据集,不需要数据集之间的归一化。该软件包还提供了丰富的可视化和识别癌症亚型的功能。特别是,许多癌症相关的分析方法被嵌入,以促进已确定的癌症亚型的临床翻译。
维护人员:孙宇
引文(从R内,输入引用(“CrossICC”)
):
要安装这个包,启动R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("CrossICC")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“CrossICC”)
超文本标记语言 | R脚本 | 如何使用CrossICC? |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | BatchEffect,分类,聚类,DifferentialExpression,FeatureExtraction,GUI,GeneExpression,GeneSetEnrichment,微阵列,归一化,预处理,RNASeq,软件,生存,可视化 |
版本 | 1.0.0 |
在Bioconductor | BioC 3.10 (R-3.6)(< 6个月) |
许可证 | GPL-3 |文件许可证 |
取决于 | R (>= 3.5),质量 |
进口 | data.table、方法、MergeMaid,ConsensusClusterPlus,limma,集群,dplyr,Biobase, grDevices,统计,图形,utils |
链接 | |
建议 | rmarkdown,testthat,knitr,闪亮的,shinydashboard,shinyWidgets,shinycssloaders,DT,ggthemes,ggplot2,pheatmap,RColorBrewer,宠物猫,ggalluvial |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | CrossICC_1.0.0.tar.gz |
Windows二进制 | CrossICC_1.0.0.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | CrossICC_1.0.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/CrossICC |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/CrossICC |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/CrossICC/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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