此软件包适用于生物导体的3.10版;对于稳定的最新版本,请参阅Knowseq。
生物导体版本:3.10
Knowseq提出了一条整个管道,该管道包括RNA-Seq基因表达分析中最相关的步骤,其主要目标是从原始数据(差异表达基因,基因本体学富集,途径可视化和相关疾病)中提取生物学知识。从这个意义上讲,KnowSEQ允许使用最著名的对准器(例如TopHat2,Hisat2,Salmon和Kallisto)来对齐原始FASTQ或SRA文件中的原始数据。如今,没有包含从示例的信息到包含在文本文件中的对齐的软件包,它会自动执行所有样本的下载和对齐。此外,该软件包包括以下功能:计算基因表达值;删除批处理效果;计算差异表达的基因(DEGS);绘制不同的图;并使用GO信息,途径可视化和相关疾病信息检索执行DEG富集。此外,KnowSeq是唯一允许在DEG提取后同时应用机器学习和DEG富集过程的软件包。这个想法出现了,目的是向研究社区提出完整的工具,其中包含所有必要的步骤,以简单而快速的方式进行完整的研究。
作者:Daniel Castillo-Secilla,Juan Manuel Galvez,Francisco Manuel Ortuno,Luis Javier Herrera和Ignacio Rojas。
维护者:Daniel Castillo secilla
引用(从r内,输入引用(“ Knowseq”)
):
要安装此软件包,请启动R(版本“ 3.6”)并输入:
if(!sireseenamespace(“ biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ biocmanager”)biocmanager :: install(“ knowseq”)
对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放。
要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:
browsevignettes(“ knowseq”)
R脚本 | KnowSeq用户指南 | |
参考手册 | ||
文本 | 消息 |
生物浏览 | 结盟,,,,批处理效应,,,,分类,,,,DataImport,,,,差异性,,,,特征提取,,,,去,,,,基因表达,,,,基因烯,,,,遗传学,,,,GraphandNetwork,,,,代谢组学,,,,微阵列,,,,多重组合,,,,正常化,,,,途径,,,,预处理,,,,蛋白质组学,,,,QualityControl,,,,rnaseq,,,,测序,,,,软件,,,,系统生物学,,,,转录组学 |
版本 | 1.0.0 |
在生物导体中 | Bioc 3.10(R-3.6)(<6个月) |
执照 | GPL(> = 2) |
要看 | r(> = 3.6.0),Quantreg,,,,mclust,,,,topgo(> = 2.34.0) |
进口 | Stringr,,,,事实,,,,克恩拉布,,,,GGPLOT2,,,,RESHAPE2,,,,GPLOTS,,,,商在,,,,rcurl,,,,XML,,,,班级,,,,Praznik,,,,r.utils,,,,E1071,,,,Randomforest,,,,httr,,,,jsonlite,,,,SVA(> = 3.30.1),CQN(> = 1.28.1),EDGER(> = 3.24.3),Biomart(> = 2.38.0),林玛(> = 3.38.3),ArrayQualityMetrics(> = 3.38.0),tximport(> = 1.10.1),tximportdata(> = 1.10.0),RHDF5(> = 2.26.2),生物酶,,,,多检验,,,,PathView(> = 1.22.3),grdevices,图形,统计,utils |
链接 | |
建议 | 尼特 |
系统要求 | |
增强 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。
源包 | knowseq_1.0.0.0.tar.gz |
Windows二进制 | knowseq_1.0.0.0.zip |
Mac OS X 10.11(El Capitan) | knowseq_1.0.0.0.tgz |
源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/knowseq |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:packages/knowseq |
包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/knowseq/ |
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