Knowseq

doi:10.18129/b9.bioc.Knowseq

此软件包适用于生物导体的3.10版;对于稳定的最新版本,请参阅Knowseq

R软件包通过使用RNA-Seq RAW文件提取知识

生物导体版本:3.10

Knowseq提出了一条整个管道,该管道包括RNA-Seq基因表达分析中最相关的步骤,其主要目标是从原始数据(差异表达基因,基因本体学富集,途径可视化和相关疾病)中提取生物学知识。从这个意义上讲,KnowSEQ允许使用最著名的对准器(例如TopHat2,Hisat2,Salmon和Kallisto)来对齐原始FASTQ或SRA文件中的原始数据。如今,没有包含从示例的信息到包含在文本文件中的对齐的软件包,它会自动执行所有样本的下载和对齐。此外,该软件包包括以下功能:计算基因表达值;删除批处理效果;计算差异表达的基因(DEGS);绘制不同的图;并使用GO信息,途径可视化和相关疾病信息检索执行DEG富集。此外,KnowSeq是唯一允许在DEG提取后同时应用机器学习和DEG富集过程的软件包。这个想法出现了,目的是向研究社区提出完整的工具,其中包含所有必要的步骤,以简单而快速的方式进行完整的研究。

作者:Daniel Castillo-Secilla,Juan Manuel Galvez,Francisco Manuel Ortuno,Luis Javier Herrera和Ignacio Rojas。

维护者:Daniel Castillo secilla

引用(从r内,输入引用(“ Knowseq”)):

安装

要安装此软件包,请启动R(版本“ 3.6”)并输入:

if(!sireseenamespace(“ biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ biocmanager”)biocmanager :: install(“ knowseq”)

对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放

文档

要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:

browsevignettes(“ knowseq”)

PDF R脚本 KnowSeq用户指南
PDF 参考手册
文本 消息

细节

生物浏览 结盟,,,,批处理效应,,,,分类,,,,DataImport,,,,差异性,,,,特征提取,,,,,,,,基因表达,,,,基因烯,,,,遗传学,,,,GraphandNetwork,,,,代谢组学,,,,微阵列,,,,多重组合,,,,正常化,,,,途径,,,,预处理,,,,蛋白质组学,,,,QualityControl,,,,rnaseq,,,,测序,,,,软件,,,,系统生物学,,,,转录组学
版本 1.0.0
在生物导体中 Bioc 3.10(R-3.6)(<6个月)
执照 GPL(> = 2)
要看 r(> = 3.6.0),Quantreg,,,,mclust,,,,topgo(> = 2.34.0)
进口 Stringr,,,,事实,,,,克恩拉布,,,,GGPLOT2,,,,RESHAPE2,,,,GPLOTS,,,,商在,,,,rcurl,,,,XML,,,,班级,,,,Praznik,,,,r.utils,,,,E1071,,,,Randomforest,,,,httr,,,,jsonlite,,,,SVA(> = 3.30.1),CQN(> = 1.28.1),EDGER(> = 3.24.3),Biomart(> = 2.38.0),林玛(> = 3.38.3),ArrayQualityMetrics(> = 3.38.0),tximport(> = 1.10.1),tximportdata(> = 1.10.0),RHDF5(> = 2.26.2),生物酶,,,,多检验,,,,PathView(> = 1.22.3),grdevices,图形,统计,utils
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包装档案

跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。

源包 knowseq_1.0.0.0.tar.gz
Windows二进制 knowseq_1.0.0.0.zip
Mac OS X 10.11(El Capitan) knowseq_1.0.0.0.tgz
源存储库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/knowseq
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.bioconductor.org:packages/knowseq
包装短URL //www.andersvercelli.com/packages/knowseq/
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