这个包是3.10版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅OmicsLonDA。
Bioconductor版本:3.10
统计方法提供可靠的识别时间间隔在组学特征(lipidomics等蛋白质组学,代谢组学、转录组微生物,以及可穿戴传感器捕捉到的生理参数如心律、体温,和活动水平)团体之间明显不同。
作者:艾哈迈德·a·Metwally汤姆张,迈克尔·斯奈德
维护人员:艾哈迈德·a·Metwally < ametwall stanford.edu >
从内部引用(R,回车引用(“OmicsLonDA”)
):
安装这个包,开始R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“OmicsLonDA”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“OmicsLonDA”)
HTML | R脚本 | OmicsLonDA包 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | Lipidomics,代谢组学,微生物组,蛋白质组学,回归,软件,生存,TimeCourse,转录组 |
版本 | 1.2.2 |
Bioconductor自 | BioC 3.9 (r - 3.6)(1年) |
许可证 | 麻省理工学院+文件许可证 |
取决于 | R (> = 3.6) |
进口 | SummarizedExperiment,gss,plyr,动物园,pracma,ggplot2,BiocParallel、平行、grDevices图形、统计、跑龙套,方法,BiocGenerics |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,testthat,devtools,BiocManager |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/aametwally/OmicsLonDA |
BugReports | https://github.com/aametwally/OmicsLonDA/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | OmicsLonDA_1.2.2.tar.gz |
Windows二进制 | OmicsLonDA_1.2.2.zip |
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) | OmicsLonDA_1.2.2.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/OmicsLonDA |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ OmicsLonDA |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/OmicsLonDA/ |
包下载报告 | 下载数据 |