Rmagpie

DOI:10.18129 / B9.bioc.Rmagpie

此包适用于Bioconductor 3.10版本;有关稳定的最新发布版本，请参见Rmagpie．

基于MicroArray基因表达的程序误差率估计

Bioconductor版本:3.10

微阵列分类是为生物学家和统计学家设计的。它提供了在标记微阵列数据集上训练分类器的能力，然后使用该分类器来预测新观测的类别。一系列现代分类器是可用的，包括支持向量机(svm)，最近收缩质心(NSCs)…提供了先进的方法来估计预测错误率，并报告在区分类中出现的必要基因子集。

作者:Camille Maumet ，由C. Ambroise J. Zhu贡献

维护者:Camille Maumet

安装

要安装这个包，启动R(版本“3.6”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("Rmagpie")

对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“Rmagpie”)

PDF	R脚本	Rmagpie例子
PDF		参考手册

细节

biocViews	分类，微阵列，软件
版本	1.42.0
在Bioconductor	BioC 2.4 (R-2.9)(11年)
许可证	GPL (>= 3)
取决于	R (>= 2.6.1)，Biobase(> = 2.5.5)
进口	Biobase(> = 2.5.5),e1071，图形，grDevices，kernlab、方法、pamr，统计，效用
链接
建议	xtable
SystemRequirements
增强了
URL	//www.andersvercelli.com/
全靠我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

源包	Rmagpie_1.42.0.tar.gz
Windows二进制	Rmagpie_1.42.0.zip
Mac OS X 10.11 (El Capitan)	Rmagpie_1.42.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/Rmagpie
源存储库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:packages/Rmagpie
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/Rmagpie/
软件包下载报告	下载数据