此包适用于Bioconductor 3.10版本;有关稳定的最新发布版本,请参见flowTime.
Bioconductor版本:3.10
该包用于分析动态和稳态实验,使用BD Accuri C6和SORP细胞仪检测表达荧光报告蛋白的酵母(菌株W303)中基因调控网络的功能。然而,这些功能在很大程度上是通用的,并且可能适用于使用其他流式细胞仪分析其他生物体。此包中的功能促进了流式细胞术数据与实验元数据的注释,这是传播和一般易用性所必需的。还包括用于创建、保存和加载门集的函数。在过去,我们通常为每个时间点的每个流集生成汇总统计信息,然后注释并分析这些汇总统计信息。这种方法失去了来自流式细胞术中产生的大量单个细胞数据的大量功能,本质上是将这些数据分解为子集后的批量测量。除了这些摘要函数外,该包还包含了一些函数,用于利用从每个样本中数千个单个细胞收集的所有数据,方便注释和分析稳态或延时数据。
作者:R. Clay Wright [aut, cre], Nick Bolten [aut], Edith Pierre-Jerome [aut]
维护者:R. Clay Wright < Wright。克莱在gmail.com>
引文(从R内,输入引用(“flowTime”)
):
要安装这个包,启动R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("flowTime")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“flowTime”)
超文本标记语言 | R脚本 | 流式细胞术数据的稳态分析 |
超文本标记语言 | R脚本 | 流式细胞术数据的时间过程分析 |
参考手册 |
biocViews | CellBasedAssays,DataImport,FlowCytometry,ImmunoOncology,软件,TimeCourse,可视化 |
版本 | 1.10.0 |
在Bioconductor | BioC 3.5 (R-3.4)(3年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 3.4),flowCore,plyr |
进口 | 跑龙套 |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,flowViz,ggplot2,BiocGenerics,时刻,统计数据 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | flowTime_1.10.0.tar.gz |
Windows二进制 | flowTime_1.10.0.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | flowTime_1.10.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/flowTime |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/flowTime |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/flowTime/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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