此软件包适用于生物导体的3.10版;对于稳定的最新版本,请参阅量规。
生物导体版本:3.10
GAGE是一种已发表的基因集(富集或GSEA)或途径分析的方法。GAGE通常适用于微阵列或RNA-seq数据属性,包括样本量,实验设计,测定平台和其他类型的异质性,并始终如一地实现优于其他常用方法的卓越性能。在GAGE软件包中,我们提供了基本量规分析,结果处理和演示的功能。我们还在批处理,并行分析之间的比较以及对不同来源/研究的异质数据的联合分析中构建了多个量规分析的管道例程。此外,我们还基于KEGG途径和GO术语提供了演示微阵列数据和常用的基因集数据。这些功能和数据也可用于使用其他方法的基因集分析。
作者:Weijun Luo
维护者:weijun luo
引用(从r内,输入引用(“盖奇”)
):
要安装此软件包,请启动R(版本“ 3.6”)并输入:
if(!sireseenamespace(“ biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ biocmanager”)biocmanager :: install(“ gage”)
对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放。
要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:
Browsevignettes(“ gage”)
R脚本 | 基因集和数据准备 | |
R脚本 | 通常适用的基因组/途径分析 | |
R脚本 | RNA-seq数据途径和基因组分析工作流程 | |
参考手册 | ||
文本 | 消息 |
生物浏览 | 差异性,,,,去,,,,基因表达,,,,基因烯,,,,遗传学,,,,免疫学,,,,微阵列,,,,多重组合,,,,Onechannel,,,,途径,,,,rnaseq,,,,测序,,,,软件,,,,系统生物学,,,,两通道 |
版本 | 2.36.0 |
在生物导体中 | Bioc 2.7(R-2.12)(9。5年) |
执照 | GPL(> = 2.0) |
要看 | R(> = 2.10) |
进口 | 图形,,,,keggrest,,,,AnnotationDbi |
链接 | |
建议 | PathView,,,,Gagedata,,,,go.db,,,,org.hs.eg.db,,,,HGU133A.DB,,,,gseabase,,,,rsamtools,,,,基因组签名,,,,txdb.hsapiens.ucsc.hg19,,,,deseq,,,,deseq2,,,,EDGER,,,,林玛 |
系统要求 | |
增强 | |
URL | http://www.biomedcentral.com/1471-2105/10/161 |
取决于我 | Egsea |
进口我 | 阿纳米尔 |
建议我 | fgnet,,,,Gagedata,,,,PathView,,,,sbgnview |
链接到我 | |
构建报告 |
跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。
源包 | gage_2.36.0.tar.gz |
Windows二进制 | gage_2.36.0.zip |
Mac OS X 10.11(El Capitan) | gage_2.36.0.tgz |
源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/gage |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:包装/量具 |
包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/gage/ |
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