iterativeBMA

DOI:10.18129 / B9.bioc.iterativeBMA

此包适用于Bioconductor 3.10版本;有关稳定的最新发布版本，请参见iterativeBMA．

迭代贝叶斯模型平均算法

Bioconductor版本:3.10

迭代贝叶斯模型平均(BMA)算法是一种变量选择和分类算法，应用于分类2类微阵列样本，如Yeung, Bumgarner和Raftery(生物信息学2005,21:2394-2402)所述。

作者:Ka Yee Yeung，华盛顿大学，西雅图，华盛顿州，由Adrian Raftery和Ian Painter贡献

维护者:Ka Yee Yeung

安装

要安装这个包，启动R(版本“3.6”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("iterativeBMA")

对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“iterativeBMA”)

PDF	R脚本	迭代贝叶斯模型平均算法
PDF		参考手册

细节

biocViews	分类，微阵列，软件
版本	1.44.0
在Bioconductor	BioC 2.3 (R-2.8)(11.5年)
许可证	GPL (>= 2)
取决于	BMA，飞跃，Biobase(> = 2.5.5)
进口
链接
建议
SystemRequirements
增强了
URL	http://faculty.washington.edu/kayee/research.html
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构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

源包	iterativeBMA_1.44.0.tar.gz
Windows二进制	iterativeBMA_1.44.0.zip(32位和64位)
Mac OS X 10.11 (El Capitan)	iterativeBMA_1.44.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/iterativeBMA
源存储库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:packages/iterativeBMA
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/iterativeBMA/
软件包下载报告	下载数据