mAPKL

DOI:10.18129 / B9.bioc.mAPKL

此包适用于Bioconductor 3.10版本;有关稳定的最新发布版本，请参见mAPKL．

基因表达数据的混合特征选择方法

Bioconductor版本:3.10

我们提出了一种混合FS方法(mAP-KL)，它结合了多重假设检验和亲和传播(AP)聚类算法以及Krzanowski & Lai聚类质量指数，以选择一个小而有信息的基因子集。

作者:Argiris Sakellariou

维护者:Argiris Sakellariou

安装

要安装这个包，启动R(版本“3.6”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("mAPKL")

对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“mAPKL”)

PDF	R脚本	mAPKL教程
PDF		参考手册
文本		新闻

细节

biocViews	DifferentialExpression,FeatureExtraction,GeneExpression,微阵列,软件
版本	1.16.0
在Bioconductor	BioC 3.1 (R-3.2)(5年)
许可证	GPL (>= 2)
取决于	R (>= 3.6.0)，Biobase
进口	乘,clusterSim,apcluster,limma,e1071,AnnotationDbi、方法、parmigene,igraph,reactome.db
链接
建议	BiocStyle,knitr,mAPKLData,hgu133plus2.db,RUnit,BiocGenerics
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

源包	mAPKL_1.16.0.tar.gz
Windows二进制	mAPKL_1.16.0.zip(32位和64位)
Mac OS X 10.11 (El Capitan)	mAPKL_1.16.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/mAPKL
源存储库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:packages/mAPKL
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/mAPKL/
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