metaArray

DOI:10.18129 / B9.bioc.metaArray

这个包是3.10版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅metaArray。

集成微阵列数据的荟萃分析

Bioconductor版本:3.10

1)数据转换为微阵列数据的荟萃分析:基因表达数据的转换概率签署规模密度/ EM方法)2)结合微分表达式生规模:加权后的z分数稳定平台内均值-方差的关系

作者:Debashis Ghosh < ghoshd psu.edu >遭受崔< hyung_won_choi在nuhs.edu.sg >

维护人员:遭受崔< hyung_won_choi在nuhs.edu.sg >

安装

安装这个包,开始R(版本“3.6”)并输入:

如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“metaArray”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes (“metaArray”)

PDF	R脚本	metaArray装饰图案
PDF		参考手册

细节

biocViews	DifferentialExpression,微阵列,软件
版本	1.64.0
Bioconductor自	BioC 1.8 (r - 2.3)(14年)
许可证	LGPL-2
取决于
进口	Biobase,MergeMaid、图形、统计数据
链接
建议
SystemRequirements
增强了
URL
取决于我
进口我
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。

源包	metaArray_1.64.0.tar.gz
Windows二进制	metaArray_1.64.0.zip
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦)	metaArray_1.64.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/metaArray
源库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/ metaArray
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/metaArray/
包下载报告	下载数据